Python深度学习（第2版） - 第3页
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计算机 - 编程
Python 3学习 笔记（上卷）
...迁移到 Python 3 的各种障碍也被逐一剔除。是时候在新环境下学习或工作了。人们常说 Python 简单易学，但这是以封装和隐藏复杂体系为代价的。仅阅读语言规范很难深入，亦无从...
2018年发布
10
雨痕
计算机 - 人工智能(AI)
图解大模型：生成式AI原理与实战
...研究人员和行业从业者。读者无须深度学习基础，只要会用 Python，就可以通过本书深入理解大模型的原理并上手大模型应用开发。书中示例还可以一键在线运行，让学习过程更轻松。 编辑推荐
2025年发布
7.7
[沙特] 杰伊·阿拉马尔（Jay Alammar）、[荷] 马尔滕·格鲁滕多斯特（Maarten Grootendorst）
计算机 - 人工智能(AI)
OpenCV 4计算机视觉：Python 语言实现(原书第 3版 )
...本书首先介绍OpenCV 4以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。接下来，你将学习如何执行读取、写入、操纵，以及显示静态图像、视频和摄像机回馈等基本操作。你还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割，并通过构建...
2021年发布
8
[加] 约瑟夫·豪斯（Joseph Howse）[爱尔兰] 乔·米尼奇诺（Joe Minichino） 译者刘冰高博
计算机 - 计算机科学
计算机科学概论（第 13版 ）
...子学科的主要研究领域。在内容编排上，本书用算法、数据抽象等核心思想贯穿各个主题，合理地兼顾了学科广度和主题深度，并且充分体现了各个主题的历史背景、发展历程和新的技术趋势，培养读者的大局观，为今后深入学习...
2022年发布
6
[美] J. 格伦·布鲁克希尔（J. Glenn Brookshear）、 [美] 丹尼斯·布里罗（Dennis Brylow）
计算机 - 人工智能(AI)
Python 深度 学习 及智能车竞赛实践
全书共11章，分为Python基础知识体系、Python文件处理与数据分析、深度学习基础理论与实践、智能车竞赛任务与实践四部分，详细介绍了Python基础知识、Python数据分析方法、机器学习概念、全连接神经网络和卷积神经网络模型的理论及产业级...
2024年发布
10
徐国艳；刘聪琳 编著
计算机 - 编程
Python 深度 学习 实战：75个有关神经网络建模强化学习 与迁移学习 的解决方案
《Python深度学习实战：75个有关神经网络建模强化学习与迁移学习的解决方案》以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如...
2018年发布
暂无
英德拉·丹·巴克
计算机 - 人工智能(AI)
Python 深度 学习
...Python 和 Keras 进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读...
2018年发布
9.5
[美] 弗朗索瓦·肖莱
计算机 - 编程
深度 学习 的数学：使用Python 语言
...深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识，包括概率论、统计学、线性代数、微分等，并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。本书适合有一定深度...
2023年发布
10
[美] 罗纳德·T. 纽塞尔
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 入门：基于Python 的理论与实现
...是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习...
2018年发布
10
斋藤康毅
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 进阶：自然语言处理
...风格，采用通俗的语言和大量直观的示意图详细讲解，帮助读者加深对深度学习技术的理解，轻松入门自然语言处理。侧重原理不依赖外部库，使用Python 3从零开始创建深度学习程序，通过亲自创建程序并运行...
2020年发布
9.7
[日] 斋藤康毅
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