强化学习的数学原理 - 第3页
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计算机 - 应用与软件
超简单：用Python让Excel飞起来（实战150例）
...数据处理与分析操作、图表操作、打印操作等。本书理论知识精练，案例典型实用，学习资源齐备，不仅适合有一定Excel 基础又想进一步提高工作效率的办公人员系统地学习Python 办公自动化知识与技能，而且适合作为方便速查速用的实用手册，对于...
2021年发布
暂无
李杰臣
数学 - 基础数学
贝叶斯定理：清晰思考与决策的 科学工具
...200 多年前的数学定理，为什么能在漫长的时间里改变医学、法律、科研、人工智能等多个领域，并成为个人理性思考和决策的强大工具？ 这正是贝叶斯定理的魅力所在。它不仅仅是一个数学公式，更是一种帮助我们...
2025年发布
8.3
[英] 汤姆·奇弗斯
计算机 - 计算机科学
Python数据分析基础教程（第2版）：NumPy学习指南
...优秀的科学计算库，提供了很多实用的数学函数、强大的多维数组对象和优异的计算性能，不仅可以取代Matlab和Mathematica的许多功能，而且业已成为Python科学计算生态系统的重要组成部分。但与这些商业产品不同，它是免费的开源...
2014年发布
6.4
伊德里斯 (Ivan Idris)
数学 - 代数
代数
...提高数学理解能力、增强对代数的兴趣是非常有益处的。此外，本书的可阅读性强，书中的习题也很有针对性，能让读者很快地掌握分析和思考的方法。本书在麻省理工学院、普林斯顿大学、哥伦比亚大学等著名学府得到...
2009年发布
暂无
Michael Artin
计算机 - 编程
Python深度学习 实战：75个有关神经网络建模强化 学习 与迁移学习 的 解决方案
《Python深度学习实战：75个有关神经网络建模强化学习与迁移学习的解决方案》以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如...
2018年发布
暂无
英德拉·丹·巴克
计算机 - 深度学习
深度强化 学习 实战
本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法，然后给出多个实战项目，以期让读者可以根据环境的直接反馈对智能体加以调整和改进，提升运用深度强化学习技术解决实际问题的能力。 本书涵盖深度...
2023年发布
8.3
[美] 亚历山大·扎伊 等
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习 入门4：强化 学习
...定义一般强化学习问题的马尔可夫决策过程、用于寻找答案的贝尔曼方程，以及解决贝尔曼方程的动态规划法、蒙特卡洛方法和TD方法。随后，神经网络和Q学习、DQN、策略梯度法等几章则分别讨论了深度学习在强化学习领域的应用...
2024年发布
10
[日] 斋藤康毅
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 强化 学习
...了强化学习的原理和实现，是一本理论扎实、落地性强的图书。本书配套线上代码实践平台，将纸质图书、在线代码运行环境、视频课程、在线讨论区、自主练习等多种内容形式融为一体，创造了能够将强化学习的原理...
2022年发布
8.4
张伟楠 沈键 俞勇
计算机 - 计算机科学
21个项目玩转深度学习 ：基于TensorFlow的 实践详解
...训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用，还可以使用神经网络生成图像和文本，进行时间序列预测、搭建机器翻译引擎，训练机器玩游戏。全书共包含21 个项目，分为深度卷积网络、RNN网络、深度强化学习三部分...
2018年发布
6
何之源
计算机 - 深度学习
PyTorch深度学习 入门
...用浅显易懂的语言，图文并貌地讲解了深度学习的基础知识，从如何挑选硬件到神经网络的初步搭建，再到实现图片识别、文本翻译、强化学习、生成对抗网络等多个目前最流行的深度学习应用。书中基于目前流行的...
2019年发布
8.4
曾芃壹
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