大模型应用开发：动手做 AI Agent - 第3页

...链，包括智能体的定义、类型及其与大语言模型（LLM）的关系，探讨智能体框架结构和核心模块的设计，并介绍 LangChain 和 LlamaIndex 等技术如何助力任务自动化和数据管理，使读者能够亲身体验智能体的基础开发过程。...

...构建，手把手指导读者做技术选型并搭建自己的私有大模型。《揭秘大模型：从原理到实战》适合人工智能领域有大模型开发需求或对大模型技术感兴趣的技术人员阅读，也适合普通用户扩展了解大模型的前沿应用...

...的技术应用、多模态大模型的推理与优化方法、模型的安全与可信性问题，并通过多模态检索与推荐系统、多模态语义理解系统和多模态问答系统的端到端开发实践，展示了多模态大模型的实际...

...ChatGLM高级定制化应用实战、对ChatGLM进行高级微调。 《从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》适合PyTorch深度学习初学者、大模型开发初学者、大模型开发人员学习，也适合高等院校人工智能、智能科学与技术、数据科学与大数据技术...

...的原理，重点讲解了如何借助大模型实现 DevOps、SRE、平台工程三大领域的智能化实践，覆盖开发、测试、运维、监控、安全、项目管理等软件开发全流程和全场景，通过丰富的实例展示了其在实际工作场景中的具体应用...

...第7章介绍深度学习处理器的体系结构应当如何应对大模型处理中的计算、访存、通信瓶颈，第8章介绍基于BCL语言的高性能算子开发优化实践，第9章介绍面向大模型的计算系统并以BLOOM作为驱动...

本书以 DeepSeek 大模型为核心工具，系统讲解其在数据分析与可视化中的创新应用。 全书共 12 章。第 1 章简要介绍 DeepSeek 的技术架构、本地部署与在线开发环境，为后续分析奠定技术基础。第 2~4...

...本书讨论了如何使用LoRA技术对模型进行微调，以及如何通过RLHF使模型与人类价值观对齐。书中还介绍了RAG技术，以及如何利用LangChain和ReAct等开发agent。最后，本书介绍了如何使用Amazon Bedrock构建基于生成式AI的应用程序...

...AI 助理、VS Code编程插件等多领域中的实用集成开发，展示了开源大模型技术在工业与商业场景中的全面应用。本书通过深度讲解与实用案例相结合的方式，帮助读者理解 DeepSeek 大模型从原理到...

...2023 年大模型的崛起，投资者需要学会与 AI 共生，建立个人知识库和灵活应用提示词工程（Prompt Engineering），让 AI 协助寻找论文、理解论文、编写代码、构建模型、训练模型、生成信号、特征识别、投资组合优化和参数优化等。AI 在高质量...