反向学习：学习力的五项修炼 - 第3页
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计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 导论（原书第3版）
...包括监督学习，贝叶斯决策理论，参数、半参数和非参数方法，多元分析，隐马尔可夫模型，增强学习，核机器，图模型，贝叶斯估计和统计检验。机器学习正在迅速成为计算机科学专业的学生必须掌握的一门技能。本书第3版反映了...
2016年发布
10
[土耳其] 埃塞姆·阿培丁（EthemAlpaydin）
计算机 - 深度学习
深度强化学习 实战
本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法，然后给出多个实战项目，以期让读者可以根据环境的直接反馈对智能体加以调整和改进，提升运用深度强化学习技术解决实际问题的能力。 本书涵盖深度...
2023年发布
8.3
[美] 亚历山大·扎伊 等
计算机 - 计算机科学
模式识别与机器学习
...强化学习。附录包括传统的模式识别与机器学习方法近邻法和决策树，还有向量微积分和随机变量的变换等与本学科方向强相关的重要知识点。本书内容深入浅出，生动有趣，力求反映这一领域的核心知识体系和新的发展趋势...
2020年发布
暂无
孙仕亮
计算机 - 人工智能(AI)
机器翻译知识普及：为人工智能时代的 用户赋能
...文本。但如果学习者盲目使用这些技术，反而可能弊大于利。尽管机器翻译被视为颠覆翻译行业的革命性技术，但其现有的工作原理犹如"黑匣子"，难以理解。此外，机器翻译还涉及法律和道德等问题，使得职业译者难以融入机器翻译的工作流程。
2025年发布
暂无
Dorothy Kenny
自助、关系与生活方式 - 个人成长与启发
6%俱乐部：普通人逆袭的 底层逻辑
...问题，我们提供了切实可行的建议和技巧，帮助你逐一克服，扫清前进道路上的障碍。 最后，本书强调持续学习和自我改进的重要性。只有不断学习新知识、新技能，不断反思和调整自己的策略，养成终身学习的习惯...
2025年发布
暂无
[美] 米歇尔·罗森
历史 - 欧洲历史
欧洲文明史精品系列（套装共8册）
...修复的胶片等素材，重塑了一段关于爱情与变革的故事，一则有关真相的故事。 《美国人在巴黎》讲述了 1830 年至 1900 年间美国的艺术家、作家、医生、政治家、建筑师等来自各行各业的优秀人才在巴黎探索学习的...
2018年发布
暂无
（美）克里斯托夫·B.克里布斯、（美）南希·戈德斯通、提拉·马奇奥、派翠亚·古驰、大卫·雷诺兹
自助、关系与生活方式 - 个人成长与启发
人性的 力量
...人性的角度克服自身弱点、发挥核心优势，是一切缺陷的源头和终极原因。 本书为你精心提供了十堂人性课，你每天只需要花二十分钟的时间学习和反思，一个星期便能全面、深度掌握人性的力量...
2015年发布
暂无
周维丽
计算机 - 编程
Java核心技术·卷I（原书第12版）
...的高级特性，具体包括面向对象程序设计、反射与代理、接口与内部类、异常处理、泛型程序设计、集合框架、事件监听器模型、图形用户界面设计和并发。全书共12章，为你指明Java的学习路径：第1章概述Java语言的...
2022年发布
10
[美] 凯·S.霍斯特曼（Cay S.Horstmann）
计算机 - 专业人士
软件开发者路线图：从学徒 到高手
...需要的不仅仅是技术专长。为了增强专业性，你还需要一些软技能以及高效的学习技能。本书的全部内容都是关于如何修炼这些技能的。两位作者 Dave Hoover 和 Adewale Oshineye 给出了数十种行为模式，来帮你提高主要的技能...
2010年发布
暂无
[美] Dave H. Hoover、[美] Adewale Oshineye
计算机 - 人工智能(AI)
AI系统：原理与架构
...后续从事具体的学习研究工作和项目开发工作奠定基础。本书内容涵盖 AI 硬件与体系结构、AI 编译与计算架构、AI 推理系统与引擎、AI 框架核心模块四篇，涉及 AI 系统从底层原理到应用落地的全貌，反映了...
2024年发布
9.4
ZOMI 酱 [陈仲铭]
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