Python数据科学入门 - 第2页

...数据库访问和多线程等。本书在每一章中都安排了“动动手”环节，您可在该环节找到应用实例；在每一章结尾都提供了“练一练”环节，您可在该环节找到同步练习题。如果您想入门Python，则无论您...

...出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行Web程序开发应该掌握的各项技术。《Python Web开发从入门到精通》共分15章，包括HTML和CSS基础、JavaScript基础、网络编程基础、MySQL数据库基础、Web框架基础...

...菜单组件、进度条组件、绘图组件、事件处理、数据库操作、文件操作、Python程序的打包发布、掷骰子游戏、学生成绩管理系统等内容。本书从用户学习与应用的角度出发，通过将知识点与实例结合的方式让读者学用结合，轻松理解；通过大量示意图...

本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个 Python 数据科学中的重点工具包。首先从 IPython 和 Jupyter 开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境...

...利用Python进行数据分析（原书第3版）》作者 Wes McKinney 是 Python pandas 项目的创始人。本书对 Python 数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颖，非常适合刚开始学习 Python 的数据分析师或刚开始学习数据科学和科学计算的 Python...

...与网络 微课 Python编程》是“鸢尾花数学大系—从加减乘除到机器学习”丛书的第三板块 ( 实践板块 ) 中的一本关于数据 科学的分册。“实践”这个板块，我们将会把学到的编程、可视化， 特别是数学工具应用到具体的数据科学...

...Python编程》内容又可以归纳为 7 大板块——统计、概率、高斯、随机、频率派、贝叶斯派、椭圆。《统计至简：概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》在讲解概率统计工具时，会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域的应用场景...

...和数学是相知相惜的好伙伴，它们基于共同的理性思维，数学公式的推导可以自然地在编写代码的过程中展开。本书带领程序员使用自己熟知的工具，即代码，来理解机器学习和游戏设计中的数学知识。通过 Python...

...有三大板块——编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不开数学，本册《矩阵力量》是“数学”板块的第 2 本，主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元，比如多元微积分、多元统计，都绕不开线性代数...

...实战指南：只需Python基础，手把手教你从零实现类ChatGPT模型行业大咖力荐：本书获得多位AI领域大咖的推荐，包括新浪微博首席科学家&AI研发部负责人张俊林，NLP知名博客“科学空间”博...