Python数据分析实战 - 第2页

...结论—展示结论进行Excel和Python的对比实现，告诉你每一个过程中都会用到什么，过程与过程之间有什么联系。本书既可以作为系统学习数据分析操作流程的说明书，也可以作为一本数据分析师案头必备的实操工具书...

...的其他技能，比如自动发送邮件、自动打包等操作。 《对比 Excel，轻松学习 Python 报表自动化》适合每天需要做很多报表，希望通过学习报表自动化来提高工作效率的所有读者，包括但不限于分析师、数据运营、财务等人群。

...本书主要选用经济管理类的案例。本书中的代码均在Python 3. 7中测试通过。本书适合作为高校本科生或研究生的程序设计、Python数据分析等课程的人门教材，也可作为相关科研工作者或工程实践者的参考书。

...并围绕 Python 网络爬虫、Python 数据分析、Python 票据识别的具体实例，详细介绍了 Python 第三方库的相关应用，阐述其应用程序的开发方法和过程，实现知识到能力的进阶。 书中第 1～9 章为 Python 学习的基础...

...Python 包，全面介绍使用 Python 实现 Excel 脚本开发的各种可能性，涉及的内容包括 Python 语言基础、Python 文件操作、Excel 对象模型、Excel 图形绘制、Excel 图表绘制、字典在 Excel 中的应用、正则表达式在 Excel 中的应用、使用 pandas 包提高数据处理效率...

...最后，你将探索金融前沿领域正在运用的机器学习和深度学习技术。 本书适合对 Python 定量研究感兴趣的金融从业者、数据分析师和软件开发人员阅读。此外，本书对那些想使用机器学习技术扩展现有金融应用程序功能的...

...li>每当花上几小时手动更新Excel工作簿时，或者每当Excel工作簿因保存了太多数据而崩溃时，你都应该停下来，思考自己是否应该换个工作方式。本书将展示为什么在Excel中引入Python是明智之举——你...

...Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程；第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术...

...selenium 等。第 7,8 章详细讲解了 Python 爬虫框架 Scrapy 的使用。第 9 章介绍了构建自己的代理 ip 池。第 10 章介绍了如何搭建分布式爬虫。第 11,12 章，利用爬取到的数据进行可视化数据分析。

...与网络 微课 Python编程》是“鸢尾花数学大系—从加减乘除到机器学习”丛书的第三板块 ( 实践板块 ) 中的一本关于数据 科学的分册。“实践”这个板块，我们将会把学到的编程、可视化， 特别是数学工具应用到具体的数据科学...