PyTorch深度学习实战 - 第2页
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计算机 - 人工智能(AI)
自然语言处理 : 原理、方法与应用
...于实战。书中主要内容包括预训练模型、文本分类、机器阅读理解、命名实体识别、文本生成、模型蒸馏与剪枝及损失函数等知识。 书中包含大量应用示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。书中示例基于Linux与PyTorch...
2023年发布
暂无
王志立
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 PyTorch 建模与应用：从深度 学习 到大模型
...入手讲解，理论兼备实践，语言通俗，图文并茂，边学边练，非常易于掌握。本书共11章，第1章主要介绍深度学习的概念、应用场景及开发环境搭建。第2章详细介绍PyTorch数学基础，包括函数...
2024年发布
暂无
王国平
计算机 - 深度学习
PyTorch 深度 学习 入门与技术实 践
本书主要内容包括 PyTorch 中的计算图，用三阶多项式拟合函数，实现手写数字识别，神经网络基础，卷积神经网络，PyTorch 基础知识，transformer 架构，文本分类应用开发，聊天机器人应用开发，用 Wav2Vec2 进行语音识别，机器翻译应用开发，分布式 PyTorch 等。
2025年发布
暂无
罗刚
计算机 - 深度学习
PyTorch 深度 学习 入门
...硬件到神经网络的初步搭建，再到实现图片识别、文本翻译、强化学习、生成对抗网络等多个目前最流行的深度学习应用。书中基于目前流行的 PyTorch 框架，运用 Python 语言实现了各种深度学习的应用程序，让理论和实践紧密结合...
2019年发布
8.4
曾芃壹
计算机 - 人工智能(AI)
动手深度 学习 -PyTorch (第二版)
...的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章，第一部分介绍深度学习...
2023年发布
10
阿斯顿·张、李沐
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 入门2：自制框架
...一个深度学习框架——DeZero。DeZero 是本书原创的框架，它用最少的代码实现了现代深度学习框架的功能。本书分60 个步骤来完成这个框架，在此过程中，读者会加深对PyTorch、TensorFlow 和Chainer 等现代深度学习...
2023年发布
10
[日] 斋藤康毅
计算机 - 人工智能(AI)
智能计算系统（第2版） : 从深度 学习 到大模型
...章回顾深度学习所用的处理器结构从通用逐步走向专用的过程，第7章介绍深度学习处理器的体系结构应当如何应对大模型处理中的计算、访存、通信瓶颈，第8章介绍基于BCL语言的高性能算子开发优化实践...
2024年发布
暂无
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