预训练语言模型：方法、实践与应用 - 第2页

...大语言模型基础理论、预训练、指令理解、模型增强和模型应用五个部分展开：第一部分介绍大语言模型的基础理论；第二部分介绍大语言模型的预训练，包括大语言模型预训练数据和分布式训练；第三部分介绍大语言模型如何...

...工具实践深度学习和大模型的入门书，从数学知识和必备基础知识和概念入手讲解，理论兼备实践，语言通俗，图文并茂，边学边练，非常易于掌握。本书共11章，第1章主要介绍深度学习的概念、应用场景...

...Encoding) -注入序列位置信息05大白话大模型词嵌入(Word Embedding) -词语的向量化表示06注意力机制 (Attention) - 动态权重分配技术07大白话大模型参数规模 (Parameter Scale) -模型可训练参数总量08大白话大模型预训练 (Pre...

...推理优化及应用开发中的关键技术。全书共 10 章，依次介绍文本预处理、特征提取、文本分类与情感分析、语言的生成、机器翻译、DeepSeek 的核心 Transformer 模型、多模态模型的架构和训练、预训练模型的训练与微调、DeepSeek API 应用开发实战...