深度学习的数学 - 第2页
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计算机 - 人工智能(AI)
TensorFlow：实战Google深度 学习 框架（第2版）
...是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已得到广泛应用。《TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）》为TensorFlow入门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导...
2018年发布
8.1
顾思宇
计算机 - 人工智能(AI)
用Python动手学 机器学习
...结合数学式、示例程序、插图等，抽丝剥茧般地对有监督学习中的回归与分类、神经网络与深度学习的算法与应用、手写数字识别、无监督学习的算法等进行了介绍。本书既有图形、代码，又有详细的数学式...
2021年发布
8
[日] 伊藤真
计算机 - 人工智能(AI)
漫画机器学习 入门
...以多层神经网络、玻尔兹曼机器学习等经典理论为开端，以深度学习为结果，向读者展示了一个非常美妙的机器学习技术领域。内容包括数据采集、数据挖掘、机器学习、支持向量机、神经网络、模型调整、基于玻尔兹曼机器学习的图像处理方法等。
2018年发布
7.8
（日）大关真之
计算机 - 编程
Python深度 学习 （第2版）
...体现深度学习领域的快速发展。《Python深度学习（第2版）》由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦·肖莱执笔，通过直观的解释和丰富的示例帮助你构建深度学习知识体系。作者避免使用数学...
2022年发布
10
弗朗索瓦·肖莱
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 PyTorch建模与应用：从深度 学习 到大模型
...PyTorch为工具实践深度学习和大模型的入门书，从数学知识和必备基础知识和概念入手讲解，理论兼备实践，语言通俗，图文并茂，边学边练，非常易于掌握。本书共11章，第1章主要介绍深度学习的概念...
2024年发布
暂无
王国平
计算机 - 人工智能(AI)
零基础学 机器学习
...集成学习、无监督和半监督等非监督学习类型、强化学习实战等内容，以及相关实战案例。本书所有案例均通过Python及Scikit-learn 机器学习库和Keras 深度学习框架实现，同时还包含丰富的数据分析和数据可视化...
2020年发布
9.1
黄佳
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 算法原理与编程实践
...大主线：单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外，还新增了深度学习、贝叶斯网、隐马尔科夫模型等内容。对于每个算法，均包括提出问题、解决策略、数学推导...
2015年发布
5.5
郑捷
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 机器学习
...学习课程讲义，着力帮助读者融会贯通，深入理解机器学习原理并提高动手实战能力，是培养新一代人工智能实战型人才不可多得的好书。——朱军 清华大学计算机科学与技术系博世人工智能冠名教授、IEEE会士本书是全面、系统的...
2023年发布
8.8
张伟楠
数学 - 基础数学
统计至简 : 概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 + 编程 + 机器学习”的知识绝对是王牌。这一次，学习数学不再是为了考试、分数...
2023年发布
8.8
姜伟生
计算机 - 应用与软件
R语言实战 第3版
...到深度学习，开源的 R 语言已经成为全球数据科学家、量化分析师以及数据从业者的“标配”。如果你习惯于用数学思维解决问题，那么 R 语言将会令你在面对工作与研究时如虎添翼、游刃有余。30 万中文版读者认可与好评，数据分析...
2022年发布
10
罗伯特.I.卡巴科弗 (Kabacoff
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