深度学习原理与实践 - 第2页
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计算机 - 机器学习
深入 理解XGBoost：高效机器学习 算法与 进阶
...学习基础知识做铺垫，深入剖析 XGBoost 的原理、分布式实现、模型优化、深度应用等。 第 1～3 章使读者对机器学习算法形成整体认知，了解如何优化模型以及评估预测结果，并熟悉常用机器学习算法的实现原理...
2020年发布
7.3
何龙
计算机 - 人工智能(AI)
神经网络与 深度 学习 （吴岸城）
...什么是深度学习，什么是神经网络，为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜？人工智终将会取代人类智慧吗？本书结合日常生活中的寻常小事，生动形象地阐述了神经网络与深度学习的基本概念、原理和实践，案例...
2016年发布
5.5
吴岸城
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 深度 学习 (第二版)
本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理，还演示它们的实现和运行。与传统图书不同，本书的每一节都是一个可以下载并运行的 Jupyter记事本，它将文字...
2019年发布
9.2
阿斯顿·张
计算机 - 人工智能(AI)
Python机器学习 （原 书第3版）
...示例，全面深入地介绍了机器学习的基本技术，并且给出了机器学习背后的原理，使你可以自己建立模型和应用程序。第3版结合TensorFlow 2和scikit-learn的新版本进行了更新，涵盖强化学习和生成对抗网络（GAN...
2021年发布
暂无
［美］塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 基础与 概念
...编码器、扩散模型等关键技术展开深入分析，阐释其原理、算法流程及实际应用场景。对于机器学习领域的新手，本书是全面且系统的入门教材，可引领其踏入深度学习的知识殿堂；对于机器学习领域从业者，本书是深化专业知识...
2025年发布
9.5
[英]克里斯托弗 · M. 毕晓普（Christopher M. Bishop）、[英]休·毕晓普（Hugh Bishop)
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 PyTorch建模与 应用：从深度 学习 到大模型
《动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型》是一本讲述以PyTorch为工具实践深度学习和大模型的入门书，从数学知识和必备基础知识和概念入手讲解，理论兼备实践，语言通俗，图文并茂，边学边练，非常易于掌握。
2024年发布
暂无
王国平
计算机
大模型智能推荐系统：技术解析与 开发实践
本书涵盖技术原理、开发方法及实战案例。全书分为 4 部分，共 12 章，涉及推荐系统的多个关键模块，包括技术框架、数据处理、特征工程、嵌入生成、排序优化及推荐结果评估。 书中重点解析大语言模型在冷启动问题...
2025年发布
暂无
梁志远 等
计算机 - 人工智能(AI)
DeepSeek原理 与 项目实 战
...实用集成开发，展示了开源大模型技术在工业与商业场景中的全面应用。本书通过深度讲解与实用案例相结合的方式，帮助读者理解 DeepSeek 大模型从原理到开发的完整流程，学习新技术的实现方法与...
2025年发布
暂无
未来智能实验室
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 实 战（原 书第3版） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...机器学习实战（原书第 3 版）：基于 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow》是全球畅销的机器学习入门经典，由 Aurélien Géron 编写，全面介绍了使用 Python 进行机器学习和深度学习的核心方法与实战技巧。该书基于当前主流的机器学习...
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）
计算机 - 人工智能(AI)
中小学AI通识课
...章深度解析了无人驾驶、智能家居、AI 医疗等真实场景，并通过大量案例，让抽象的技术具象化，启发读者发现技术如何重塑世界； 第 3 章聚焦 AI 与学科融合，提供“AI 学语文”“AI 学数学”“AI 学英语”等实用工具...
2025年发布
暂无
李波 等
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