机器学习算法（原书第2版） - 第2页

...鸢尾花数学大系—从加减乘除到机器学习”丛书的第三板块 ( 实践板块 ) 中的一本关于数据 科学的分册。“实践”这个板块，我们将会把学到的编程、可视化， 特别是数学工具应用到具体的数据科学、 机器学习算法中，并在实践中加深...

...分类算法；第Ⅳ部分介绍了各种无监督学习算法；第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应的 MATLAB 程序源代码，可以用来进行简单的测试。本书适合所有对机器学习有...

...好评。它既能让新手理清 AutoML 的脉络，快速上手机器学习，又能让有经验的从业者全面掌握 AutoML 知识体系，工作变得更高效。书中不仅关注算法原理，还强调平台化与工程实践，涉及分布式训练、资源...

...读者在学习自然语言处理知识的同时还可学会PyTorch框架技术，内容完整、步骤清晰，提供了工程化的解决方案。 本书可作为有一定深度学习基础的读者的入门书，也可作为从事自然语言处理算法工作的技术人员及培训机构的...

...支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等，除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法...

...书中收录了超过 100 道机器学习算法工程师的面试题目和解答，其中大部分源于 Hulu 算法研究岗位的真实场景。 本书从日常工作、生活中各种有趣的现象出发，不仅囊括了机器学习的基本知识，而且还包含...

深度学习是目前学术界和工业界都非常火热的话题，在许多行业有着成功应用。本书由 Hulu 的近 30 位算法研究员和算法工程师共同编写完成，专门针对深度学习领域，是《百面机器学习：算法工程师带你去面试》的延伸...

本书是机器学习入门书，以 Python 语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的...

...机器学习算法、深度学习算法、自然语言处理、数据标注、神经网络训练、模型评估和优化、管理和部署等，对人工智能训练相关工作做了系统的描述和指导。案例线：不仅涵盖了 AI 领域的各个方面，而且非常注重算法与模型的...

本书作为人工智能专业的入门书，带领读者初步学习和实践机器学习、深度学习的算法、流程和核心技术，并介绍了系统开发及开发环境，通过图解的方式将难懂的专业术语和算法表现出来，让没有相关专业基础的读者...