《人工智能简史（第3版）》PDF下载

《人工智能简史（第 3 版）》以人工智能七十余年的发展史为主线，从 1956 年达特茅斯会议之前的思想准备写起，追踪不同技术路线如何兴起、遭遇瓶颈、退出中心舞台，又在新的计算条件和数据环境中重新出现。

书中讨论自动定理证明、专家系统、知识表示、自然语言处理、遗传算法、神经网络、强化学习、类脑计算、深度学习和机器博弈等重要方向，并通过关键人物、论文、会议和项目还原人工智能技术演进中的真实争论。

第 3 版的重要更新是大语言模型相关内容。从 Transformer 到生成式 AI，作者不仅解释模型能力为什么突然出现巨大跃升，也把大模型放回符号主义、联结主义和统计学习长期发展的历史脉络中观察。

本书适合 AI 开发者、产品经理、科技行业从业者以及希望系统了解人工智能历史的普通读者。它不是编程教程，而更强调技术路线、关键思想和历史背景，有助于理解今天的大模型浪潮究竟建立在怎样的长期积累之上。