机器学习实战 - 第2页
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计算机 - 人工智能(AI)
Easy RL：强化学习 教程
...机器人路线规划等领域得到了广泛的应用。本书结合了李宏毅老师的“深度强化学习”、周博磊老师的“强化学习纲要”、李科浇老师的“世界冠军带你从零实践强化学习”公开课的精华内容，在理论...
2022年发布
8.3
王琦
计算机 - 计算机科学
深度学习 入门之PyTorch
...深度学习入门之PyTorch》，你将学到机器学习中的线性回归和 Logistic 回归、深度学习的优化方法、多层全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络，以及生成对抗网络，最后通过实战了解深度学习前沿的研究成果，以及 PyTorch 在实际项目中的...
2017年发布
5.7
廖星宇
计算机 - 应用与软件
R语言实战 第3版
...分析等机器学习主题，本书增加了更多翔实的案例。数据清洗、数据管理及数据分析使用ggplot2绘图实现数据可视化调试程序及创建包R语言及tidyverse系列包的完整的学习资源
2022年发布
10
罗伯特.I.卡巴科弗 (Kabacoff
计算机 - 数据科学与大数据
数据科学实战
...多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。《数据科学实战》旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建...
2015年发布
10
Rachel Schutt
计算机 - 编程
深入浅出Python量化交易实战
《深入浅出Python量化交易实战》主要以国内A股市场为例，借助第三方量化交易平台，讲述了KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用，同时展示了如何对策略进行回测，以便...
2021年发布
5.8
段小手
计算机 - 人工智能(AI)
生成式AI入门与AWS实战
本书是专注于如何在AWS上开发和应用生成式AI的实用指南，旨在为技术领导者、机器学习实践者、应用开发者等提供深入了解和应用生成式AI的策略与方法。本书首先介绍了生成式AI的概念及其在...
2024年发布
9.1
[美] 克里斯·弗雷格利（Chris Fregly）
计算机 - 数据科学与大数据
Python数据分析实战
...进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括：数据分析和Python 的基本介绍，NumPy 库，pandas 库，如何使用pandas 读写和提取数据，用matplotlib 库和scikit-learn 库分别实现数据可视化和机器学习，以实例演示如何从原始数据获得信息、D3...
2016年发布
8
[意] 内利
计算机 - 深度学习
深度学习 ：方法及应用
...多模态学习等领域进行了全面阐述。每章既讲述方法原理，也注重展示应用效果与实战案例，有助于读者理解深度学习技术如何在信号与信息处理任务中产生变革性影响。该书适合作为高等院校人工智能与机器学习课程的...
2016年发布
6.1
邓力、俞栋
计算机 - 算法与数据结构
工业大数据分析算法实战
...划分为四个部分。 第一部分（第 1 章）是数据分析概览，目的是建立起数据分析算法的概念框架，并给出学习路线。 第二部分（第 2~5 章），侧重在通用数据分析算法，包括数据预处理、机器学习、时序挖掘算法和...
2022年发布
暂无
田春华
计算机 - 计算机科学
程序员的数学基础：Python实战
...的程序中的计算、证明和理论验证。本书的主要目标是让数学变得易懂！程序员或者是想要成为程序员的高中生、大学生，以及对机器学习和人工智能感兴趣的初学者，甚至是数学基础薄弱的读者都适合阅读本书。
2022年发布
暂无
谷尻香织
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