深度学习的数学：使用Python语言 - 第1页
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计算机 - 编程
深度 学习 的 数学 ：使用 Python 语言
...应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识，包括概率论、统计学、线性代数、微分等，并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理...
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2023年发布
10 分
[美] 罗纳德·T. 纽塞尔 著
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 图解
...使用 Python 语言及其最基本的数学库 NumPy，就可以训练出自己的神经网络，借助它观察并理解图像、将文字翻译成不同的语言，甚至像莎士比亚一样写作！当你完成这一切后，就为成为精通深度学习...
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2020年发布
6.6 分
[美] 安德鲁·特拉斯克 (Andrew W. Trask) 著
计算机 - 编程
Python 深度 学习 （第2版）
...strong>执笔，通过直观的解释和丰富的示例帮助你构建深度学习知识体系。作者避免使用数学符号，转而采用Python代码来解释深度学习的核心思想。全书共计14章，既涵盖了深度学习的基本原理，又体现了...
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2022年发布
10 分
弗朗索瓦·肖莱 著
计算机 - 数据科学与大数据
Python 金融大数据分析 (第2版)
...部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工...
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2020年发布
8.9 分
[德] 伊夫·希尔皮斯科 著
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 入门：基于Python 的 理论与实现
...意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络...
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2018年发布
10 分
斋藤康毅 著
计算机 - 机器学习
PyTorch高级机器学习 实战
...强化学习等多个重要领域，在介绍算法思想和数学原理的同时，使用 PyTorch 进行具体实现。书中还设置了较多实战内容，包括点击率预估、异常检测、概率图模型变分推断、高斯过程超参数优化以及深度强化学习...
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2023年发布
暂无
王宇龙 著
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 的 数学
...的概况；第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的最优化；第4章介绍神经网络和误差反向传播法；第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用...
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2019年发布
4 分
涌泉良幸 著
计算机 - 人工智能(AI)
动手学PyTorch建模与应用：从深度 学习 到大模型
...讲解，理论兼备实践，语言通俗，图文并茂，边学边练，非常易于掌握。本书共11章，第1章主要介绍深度学习的概念、应用场景及开发环境搭建。第2章详细介绍PyTorch数学基础，包括函数...
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2024年发布
暂无
王国平 著
计算机 - 应用与软件
R语言 实战 第3版
...li>使用ggplot2绘图实现数据可视化调试程序及创建包R语言及tidyverse系列包的完整的学习资源从数据可视化到深度学习，开源的 R 语言已经成为全球数据科学家...
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2022年发布
10 分
罗伯特.I.卡巴科弗 (Kabacoff 著
