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历史上最伟大的计算机科学著作之一、融深邃思想、实战技术与趣味轶事于一炉的奇书、带你真正领略计算机科学之美多年以来，当程序员们推选出最心爱的计算机图书时，《编程珠玑》总是位于前列。正如自然界里珍珠出自细沙对牡蛎的磨砺，计算机科学大师 Jon Bentley 以其独有的洞察力和创造力，从磨砺程序员的实际问题中凝结出一篇篇不朽的编程“珠玑”，成为世界计算机界名刊《ACM 通讯》历史上最受欢迎的专栏，最终

本书循序渐进、由浅入深地详细讲解了Python语言开发技术，并通过具体实例演练了各个知识点的具体使用流程。全书共23章，其中第1～2章是基础知识部分，讲解了Python语言开发的基础知识，包括搭建开发环境和基础语法介绍；第3～9章是核心技术部分，分别讲解了简单数据类型，运算符和表达式，条件语句，循环语句，使用列表，使用元组、字典和集合，使用函数等知识，这些内容都是Python语言中最重要的语法知识

本书深入探讨了软件设计中的核心问题：如何将复杂的软件系统分解为可以相对独立实现的模块（例如类和方法），从而降低其复杂性并提高开发效率。本书首先介绍了软件设计中的基本问题，即复杂性的本质。其次，讨论了有关如何处理软件设计过程的“哲学”问题，如通用设计的重要性、与《代码整洁之道》中设计哲学的对比，以及如何将重要的东西和不重要的东西区分开等内容。最后，总结了在软件设计过程中应遵循的一系列设计原则，以及一

深度学习是一门注重应用的学科。了解深度学习背后的数学原理的人，可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识，包括概率论、统计学、线性代数、微分等，并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。本书适合有一定深度学习基础、了解Pyho如编程语言的读者阅读，也可作为拓展深度学习理论的参考书。

本书基于Python 3编写，阐述了如何找出计算密集型程序的性能瓶颈，进而加快代码的执行速度！本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用程序的运行速度进行讲解，还介绍了如何解决CPU密集型问题、数据传输和内存密集型问题，如何通过移动数据、PyPy即时编译器和异步I/O提升性能。本书主要包括以下内容：计算机原理、列表和元组、字典和集合、迭代器、Python模块、并发性、集群计算等。最后，本书

适读人群 ：本书适合软件架构师、系统设计师、开发人员、测试人员和 IT 运维人员等各类对微服务感兴趣的读者。本书是系统架构领域经典参考书的升级版，由业内资深专家萨姆·纽曼（Sam Newman）撰写。 过去10年，随着微服务的普及，大量组织从单体应用迁移到了微服务应用，分布式系统变得愈加精细化，然而，这个过程中也出现了一系列问题。本书深入探讨了构建、管理、扩展和演进微服务架构时需要考虑的方方面面。

本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。全书共21章，详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库，

本书以人工智能发展为时代背景，通过实际案例应用描述算法，为Python程序员提供较为详细的实战方案，以便深度学习。主要从算法上分为数学、搜索、回溯、递归、排序、迭代、贪心、分治和动态规划等；从数据结构上分为字符串、数组、指针、区间、队列、矩阵、堆栈、链表、哈希表、线段树、二叉树、二叉搜索树和图结构等。针对经典算法，结合相关的数据结构，从描述问题、问题示例、代码实现以及运行结果相结合，语言简洁，深入

《零基础学Python（升级版）》是针对零基础编程学习者研发的 Python 入门教程。从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、有趣的实例，详细介绍了使用 IDLE 及 Python 框架进行程序管理的知识和技术。全书共分 16 章， 包括初识 Python、Python 语言基础、流程控制语句、序列的应用、Pygame 游戏编程、网络爬虫开发等。书中所有的知识都结合具体实例进行讲解，涉及的程序代码

在计算机发展的历史上，没有哪一种程序设计语言像C语言这样应用如此广泛。《C程序设计语言（原书第2版）典藏版》原著即为C语言的设计者之一DennisM.Ritchie和著名的计算机科学家BrianW.Kernighan合著的一本介绍C语言的经典著作。我们现在见到的大量论述C语言程序设计的教材和专著均以此书为蓝本。原著第1版中介绍的C语言成为后来广泛使用的C语言版本——标准C的基础。人们熟知的“hel