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《高等微积分教程（下）：多元函数微积分与级数》承接上册内容，主要讲授多元函数的极限与连续性、偏导数与全微分、多重积分与曲线曲面积分，以及函数项级数和幂级数等核心知识。书中不仅系统阐述了理论基础，还通过大量例题与习题引导学生加深理解和灵活运用。编写风格严谨而不失条理，注重数学思想方法的培养，帮助读者在复杂的推理中建立清晰的逻辑脉络。无论是作为高等院校数学及相关专业的教材，还是作为进阶学习与科研准备的

本书着重于对随机过程的基本知识、方法和思想的诠释，并大篇幅阐述随机过程在统计、管理、金融以及经济等方向的实际应用。全书可分为三个部分。第一部分（第一章和第二章）介绍随机过程的预备知识，第二部分（第三章和第四章）介绍离散时间马尔可夫链及其应用，第三部分（第五至七章）分别介绍更新过程、布朗运动与离散时间鞅。为了方便学习，每节后都配有习题，且部分典型习题给出了详细解答，读者可通过扫描二维码进行学习。本书

本书通过数学白痴法布尔成功逆袭的故事，证明数学是每个人都可以掌握的能力，循序渐地引导你认识加减乘除的特征，认识变量、方程、不等式的性质，系统地介绍了数学的源起、加减乘除的性质、代数方程和不等式的历史由来和现实应用，并把这些知识融合成一个个精彩悬疑的故事。 本书通过一系列的故事和案例，深浅出地讲解了初中代数知识，如果你对数学提不起兴趣、对数学有畏难情绪，或者找不到正确的学习方法，那么，阅读本书一定受

《运筹学（第5版）》是国内运筹学领域具有广泛影响力的经典教材之一，由《运筹学》教材编写组编写，在长期教学实践基础上不断修订完善。全书围绕资源优化配置与科学决策展开，系统介绍运筹学的基本理论、模型与求解方法。教材内容涵盖线性规划、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、排队论、存储论、对策论以及决策分析等重要领域，构建了完整的运筹学知识体系。每章均配有习题和案例，便于读者理解理论并掌

本书介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法，以及该领域的最新进展。统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，是传统统计学的重要发展和补充。其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。由Springer-Verlag出版社授权出版。

《计算复杂性：现代方法》是一部将所有有关复杂度知识理论集于一体的教程。将最新进展和经典结果结合起来，是一部很难得的研究生入门级教程。既是相关科研人员的一部很好的参考书，也是自学人员很难得的一本很好自学教程。本书一开始引入该领域的最基本知识，然后逐步深入，介绍更多深层次的结果，每章末都附有练习。对复杂度感兴趣的人士，物理学家，数学家以及科研人员这本书都是相当受益。

薛定宇和陈阳泉编著的《高等应用数学问题的MATLAB求解》首先介绍了MATLAB语言程序设计的基本内容，在此基础上系统介绍了各个应用数学领域的问题求解，如基于MATLAB的微积分问题、线性代数问题的计算机求解、积分变换和复变函数问题、非线性方程与最优化问题、常微分方程与偏微分方程问题、数据插值与函数逼近问题、概率论与数理统计问题的解析解和数值解法等，还介绍了较新的非传统方法，如模糊逻辑与模糊推理、

这是国际知名数学家、本书作者史蒂夫·斯托加茨献给高中数学老师的深情力作。对他们师生来说，微积分不仅仅是数学的一个分支，当人生的一切都在变化时，微积分是他们不变的、共同的热爱。乔夫里老师从职业生涯的鼎盛时期走向退休，参加激流皮划艇比赛时，失去了一个儿子，而学生斯托加茨从高中数学天才成长为常春藤盟校教授，父母突然去世，并陷入注定失败的婚姻……幸运的是，他们躲进了微积分的避风港。直到有一天，他们发现了比

清华大学公共基础平台课教材《线性代数与几何（第 2 版）（上）》的核心内容包括矩阵理论以及线性空间理论，分上、下两册出版，对应于两个学期的教学内容。上册系统地介绍线性代数与空间解析几何的基本理论和方法，具体包括行列式、矩阵、几何空间中的向量、向量空间 Fn、线性空间、线性变换、二次型与二次曲面共 7 章内容。《线性代数与几何（第 2 版）（上）》将空间解析几何与线性代数密切地联系在一起，层次清晰，

《泛函分析基础》主要论述泛函分析的，基本内容及其在分析及逼近论中的应用。《泛函分析基础》共分为五大部分，依次论述度量空间、赋范空间、内积空间、赋范空间中的基本定理及有界线性算子的谱论。《泛函分析基础》可以作为综合性大学工科各专业学生以及没有修过实变函数的理科各专业学生学习泛函分析的教材，也可以作为数学系学生学习泛函分析时的参考书。