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数学 - 第1页

数学分类电子书精选合集,提供海量优质电子书资源免费下载。支持PDF、EPUB、Kindle等多种格式,当前第1页,每页展示10本精选好书。

数学 -  分析学

高等数学 第八版 上册

《高等数学 (上下)》分上、下两册。上册内容为函数与极限,一元函数微学分,一元函数积分学,常微分方程。下册内容为空间解析几何,多元函数微分学,多元函数积分学,无穷级数。书中各章节的主要内容都配有精心选取的例题和习题,着重训练读者对定义与概念的理解、对定理与方法的应用能力,培养读者解决问题的逻辑思维和创新能力。
2016年发布
6.7
同济大学数学系
高等数学 第八版 上册封面图
数学 -  微分方程

普林斯顿微积分读本 (修订版)

本书阐述了求解微积分的技巧,详细讲解了微积分基础、极限、连续、微分、导数的应用、积分、无穷级数、泰勒级数与幂级数等内容,旨在教会读者如何思考问题,从而找到解题所需的知识点,着重训练大家自己解答问题的能力。本书适用于大学低年级学生、高中高年级学生、想学习微积分的数学爱好者以及广大数学教师。本书既可作为教材、习题集,也可作为学习指南,同时还有利于教师备课。
2016年发布
9.5
[美] 阿德里安·班纳
普林斯顿微积分读本 (修订版)封面图
数学 -  基础数学

高等数学习题全解指导 上册 同济(第八版)

本书是与同济大学数学科学学院编写的《高等数学》(第八版)相配套的学习辅导书,由同济大学数学科学学院的教师编写。本书内容由两部分组成,第一部分是按《高等数学》(第八版)上册的章节顺序编排,给出习题全解,部分题目在解答之后对该类题的解法作了小结、归纳,有的提供了多种解法;第二部分是全国硕士研究生入学统一考试数学试题选解,所选择的试题以工科门类为主,少量涉及经济学和管理学门类试题,并以数字资源形式,提供
2023年发布
暂无
同济大学数学科学学院
高等数学习题全解指导 上册 同济(第八版)封面图
数学 -  代数

线性代数及其应用(原书第6版)

《线性代数及其应用(原书第6版)》是一本新颖、实用的线性代数教材,给出线性代数基本介绍和一些有趣应用,目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧,为后续课程的学习和工作实践奠定基础。与以前的版本相比,第6版根据线性代数的新应用发展,做了大量的更新,重新编排了第4章,将马尔科夫链移至第5章,新增加了有关信号处理的内容,并且增加了全新的一章——优化,在网上为学生和教师提供了进一步的技术支持。
2023年发布
8.9
[美] David C.Lay
线性代数及其应用(原书第6版)封面图
数学 -  分析学

高等数学 第八版 下册

本书是同济大学数学科学学院编的《高等数学》第八版,从整体上说与第七版没有大的改变,内容深广度符合 2014 年版“工科类本科数学基础课程教学基本要求”,适合高等院校工科类各专业学生使用。本次修订遵循“坚持改革,不断锤炼,努力打造培根铸魂、启智增慧的精品,为人才培养和立德树人作贡献”的要求,对第七版进行了一次细心的修订:少数地方作了一些必要的修改,个别章节补充了例题;对习题进行了适当的调整和补充,更
2023年发布
7.1
同济大学数学科学学院
高等数学 第八版 下册封面图
数学 -  基础数学

统计至简 : 概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程

数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面,而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌,但是掌握“数学 + 编程 + 机器学习”的知识绝对是王牌。这一次,学习数学不再是为了考试、分数、升学,而是投资时间、自我实现、面向未来。《统计至简:概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程》是“鸢尾花数学大系—从加减乘除到机器学习”丛书中数学版块—“数学三剑客”的第三册,也是最后
2023年发布
8.8
姜伟生
统计至简 : 概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程封面图
数学 -  基础数学

矩阵力量 : 线性代数全彩图解+微课+Python编程

鸢尾花书有三大板块——编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不开数学,本册《矩阵力量》是“数学”板块的第 2 本,主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元,比如多元微积分、多元统计,都绕不开线性代数。《矩阵力量》共 25 章内容,可以归纳为 7 大板块:向量、矩阵、向量空间、矩阵分解、微积分、空间几何、数据。《矩阵力量》在讲解线性代数工具时,会穿插介绍其在数据科学和机器
2023年发布
9.6
姜伟生
矩阵力量 : 线性代数全彩图解+微课+Python编程封面图
数学 -  基础数学

数学要素:全彩图解 + 微课 +Python 编程

数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面,而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌,但是掌握“数学 + 编程 + 机器学习”绝对是王牌。这次,学习数学不再是为了考试、分数、升学,而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学,甚至爱上数学, 在创作这套书时,作者尽量克服传统数学教材的各种弊端,让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。《数学要素:
2023年发布
9
姜伟生
数学要素:全彩图解 + 微课 +Python 编程封面图
数学 -  代数

线性代数与几何(上)

《线性代数与几何》的核心内容包括矩阵理论以及线性空间理论,分上、下两册出版,对应于两个学期的教学内容。上册系统地介绍线性代数与解析几何的基本理论和方法,具体包括行列式、矩阵、几何空间中的向量、向量空间 Rn、线性空间、线性变换、二次型与二次曲面共 7 章内容。《线性代数与几何》将几何与代数密切地联系在一起,层次清晰,论证严谨,例题典型丰富,习题精练适中。 《线性代数与几何》可作为高等院校理、工、经
2008年发布
6.7
俞正光、鲁自群、林润光
线性代数与几何(上)封面图
数学 -  逻辑学

逻辑学导论(第15版)

本书所选用的有关政治、哲学、科学及多领域当代论争的鲜活的论证实例,展示了许多严肃的学者和思想家在解决实际问题的过程中对逻辑原理的应用,使逻辑学习既内容充盈又富有生活气息。
2022年发布
8.4
[美] 欧文·M.柯匹 等
逻辑学导论(第15版)封面图
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