人工智能(AI) - 第8页

周志华⽼师的《机器学习》（俗称“⻄⽠书”）是机器学习领域的经典⼊⻔教材之⼀。本书是《机器学习公式详解》（俗称“南⽠书”）的第2版。相较于第1版，本书对“⻄⽠书”中除了公式以外的重、难点内容加以解析，以过来⼈视⻆给出学习建议，旨在对⽐较难理解的公式和重点内容扩充具体的例⼦说明，以及对跳步过⼤的公式补充具体的推导细节。全书共16章，与“⻄⽠书”章节、公式对应，每个公式的推导和解释都以本科数学视⻆进⾏讲

过去 10 年间，曾属科幻范畴的 AI 能力已悄然成为现实。AI 如今能模仿莎士比亚的文风作诗，能自动驾驶汽车，甚至通过司法考试。然而，现代 AI 系统仍存在巨大局限——人类大脑轻而易举完成的认知壮举，AI 至今无法复现。为何 AI 能击败国际象棋大师，却摆不好洗碗机中的餐具？AI 企业家麦克斯·班尼特提出了令人信服的论断：答案深藏于人脑进化的 10 亿年历史中，而这段历程充斥着无数试错、灾难与精

本书是“鸢尾花数学大系：从加减乘除到机器学习”丛书中编程板块的第二册。编程板块第一册《编 程不难》着重介绍如何零基础入门 Python 编程， 本书则在《编程不难》基础之上深入探讨如何用 Python 完 成数学任务及板块数据可视化。本书是本系列中的一本真正意义上的“图册”。内容覆盖科技制图、计算机图形学、创意编程、趣味 数学实验、数学科学、机器学习等。本书“毫无节制”地展示数学之美，而且提供特别

在人工智能技术日新月异的今天，越来越多的人希望能够拥有属于自己的智能助手，提升工作效率、优化知识管理，甚至打造个人品牌。《RAG Handbook》正是为此而生。 本书将系统性地介绍如何从零开始，基于 RAG（Retrieval‑Augmented Generation，检索增强生成）技术，构建一个能够理解和利用个人知识库的智能聊天机器人，并将其无缝集成到你自己的网站或应用中。本书内容涵盖以下几个

机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost

《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评。第2版中每章都有新增内容，并增加了全新的第13章，整理了人工智能几大派别的演化路线和人物的继承关系，有助读者阅读方便。本书极具专业性、

全网疯传的《DeepSeek从入门到精通》的第二弹：《DeepSeek如何赋能职场应用：从提示语技巧到多场景应用》。在职场中，不同岗位的用户对人工智能工具的需求各不相同。例如，市场人员需要快速生成高质量的文案，数据分析人员需要高效处理和分析大量数据，设计师需要创意灵感和设计支持。DeepSeek通过其强大的功能和灵活的提示语技巧，能够满足这些多样化的需求。

本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理，还演示它们的实现和运行。与传统图书不同，本书的每一节都是一个可以下载并运行的 Jupyter记事本，它将文字、公式、图像、代码和运行结果结合在了一起。此外，读者还可以访问并参与书中内容的讨论。全书的内容分为3个部分：第一部分介绍深度学习的背景，提供预备知识，并包括深度学习最基础的概念和技术；第二部分描述深度学习计算的重

GPT时代，如何学习才能不掉队 ◎ 编辑推荐 施一公、刘彭芝、王渝生、罗振宇、李永乐、张萌、二希、程骉等业界大咖联袂推荐 学生如何利用AI高效学习？ 打工人如何避免被AI取代？ 全景解读AI时代八大核心能力 学习规划+专业规划+职业规划+人生规划 ◎ 图书推荐 人工智能革命将深刻影响人类社会，但个人无须过度焦虑，适应和理性应对是唯一出路。这本书很及时，书中提到的AI时代的八大能力值得借鉴。 ——施

本书深入阐述了大语言模型的基本概念和算法、研究前沿以及应用，涵盖大语言模型的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。首先，本书介绍了人工智能领域的进展和趋势；其次，探讨了语言模型的基本概念和架构、Transformer、预训练目标和解码策略、上下文学习和轻量级微调、稀疏专家模型、检索增强型语言模型、对齐语言模型与人类偏好、减少偏见和有害性以及视觉语言模型等内容；