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人工智能(AI) - 第8页

人工智能(AI)类电子书列表,每页显示10条,当前为第8页。点击书名可查看详情并免费下载 PDF、EPUB、Kindle 等格式的电子书。

计算机 -  人工智能(AI)

ChatGPT原理与实战:大型语言模型的算法、技术和私有化

BAT资深大模型专家撰写,深入解析ChatGPT技术、算法、原理和训练方法。《ChatGPT原理与实战:大型语言模型的算法、技术和私有化》是一本系统梳理并深入解析ChatGPT核心技术、算法实现、工作原理、训练方法的著作,也是一本能指导你搭建专属ChatGPT和实现大模型迁移及私有化的著作。本书得到了MOSS系统负责人邱锡鹏等多位专家的高度评价和鼎力推荐。全书集理论、实战和产业应用于一体,提供大量
2023年发布
暂无
刘聪
ChatGPT原理与实战:大型语言模型的算法、技术和私有化封面图
计算机 -  人工智能(AI)

OpenCV 4计算机视觉:Python语言实现(原书第3版)

本书首先介绍OpenCV 4以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。接下来,你将学习如何执行读取、写入、操纵,以及显示静态图像、视频和摄像机回馈等基本操作。你还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割,并通过构建一个简单的GUI应用程序获得实践经验。接下来,你将处理两类常见问题:人脸检测和人脸识别。你还将学习物体分类和机器学习的概念,这将使你能够创建和使用物体检测器和分类器,
2021年发布
8
[加] 约瑟夫·豪斯(Joseph Howse)[爱尔兰] 乔·米尼奇诺(Joe Minichino) 译者刘冰高博
OpenCV 4计算机视觉:Python语言实现(原书第3版)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

大型语言模型实战指南:应用实践与场景落地

本书是一本系统梳理并深入解析大模型的基础理论、算法实现、数据构造流程、模型微调方法、偏好对齐方法的著作,也是一本能手把手教你构建角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等各种强大的应用程序的著作。
2024年发布
9
刘聪;沈盛宇;李特丽;杜振东
大型语言模型实战指南:应用实践与场景落地封面图
计算机 -  人工智能(AI)

零基础学机器学习

本书的目标,是让非机器学习领域甚至非计算机专业出身但有学习需求的人,轻松地掌握机器学习的基本知识,从而拥有相关的实战能力。本书通过AI“小白”小冰拜师程序员咖哥学习机器学习的对话展开,内容轻松,实战性强,主要包括机器学习快速上手路径、数学和Python 基础知识、机器学习基础算法(线性回归和逻辑回归)、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、经典算法、集成学习、无监督和半监督等非监督学习类型、强
2020年发布
9.1
黄佳
零基础学机器学习封面图
计算机 -  人工智能(AI)

自然语言处理实战 : 从入门到项目实践

跨越理论与实践的鸿沟,NLP项目落地不再难* 推荐系统领域大牛Julian McAuley教授作序* 凝集微软、谷歌等头部公司的实践经验* 9种真实应用场景,5个垂直应用领域* 讲解全面,涵盖NLP项目开发的完整生命周期本书以实际业务场景为例,介绍自然语言处理(NLP)系统开发项目的整个生命周期——从收集数据到部署和监控模型。读者将深入理解NLP系统的开发流程,知道如何消除开发痛点,从算法、数据等
2022年发布
暂无
Sowmya Vajjala
自然语言处理实战 : 从入门到项目实践封面图
计算机 -  人工智能(AI)

Python神经网络编程

本书首先从简单的思路着手,详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。 第一部分介绍基本的思路,包括神经网络底层的数学知识,第二部分是实践,介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法,从而逐渐使用该语言构建神经网络,以能够识别人类手写的字母,特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第三部分是扩展,介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级,甚至让其在 Raspberry Pi 上工作。
2018年发布
9.2
[英] Tariq Rashid
Python神经网络编程封面图
计算机 -  人工智能(AI)

动手学深度学习(第二版)

本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理,还演示它们的实现和运行。与传统图书不同,本书的每一节都是一个可以下载并运行的 Jupyter记事本,它将文字、公式、图像、代码和运行结果结合在了一起。此外,读者还可以访问并参与书中内容的讨论。全书的内容分为3个部分:第一部分介绍深度学习的背景,提供预备知识,并包括深度学习最基础的概念和技术;第二部分描述深度学习计算的重
2019年发布
9.2
阿斯顿·张
动手学深度学习(第二版)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

Python深度学习

本书由Keras之父、现任 Google 人工智能研究员的弗朗索瓦·肖莱(François Chollet)执笔,详尽介绍了使用 Python 和 Keras 进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深
2018年发布
9.5
[美] 弗朗索瓦·肖莱
Python深度学习封面图
计算机 -  人工智能(AI)

大语言模型

本书是作者在 2023 年所发表的关于大语言模型综述论文《A Survey of Large Language Models》基础上完善增写而成的。与综述论文的定位不同的是,本书更注重为大模型技术的入门读者提供讲解。为此作者在内容上进行了大幅度的更新与重组,力图展现一个整体的大模型技术框架和路线图,适合作为这个领域一本入门级的技术书籍来阅读。可供具备深度学习基础的高中生及低年级本科生使用。
2024年发布
10
赵鑫
大语言模型封面图
计算机 -  人工智能(AI)

AI短视频生成与剪辑实战108招:ChatGPT+剪映

《AI短视频生成与剪辑实战108招 : ChatGPT+剪映》通过12个专题内容、108个实用技巧、170多分钟的教学视频,讲解了AI短视频的生成与剪辑全流程,并随书附赠了108集同步教学视频、210多个素材效果、70多个书中案例关键词、5200多个绘画关键词等。具体内容按以下两条线展开。一是技能线:详细讲解了ChatGPT、文心一格、Midjourney的使用方法,以及3种AI短视频生成方法—文
2024年发布
8.5
蒋珍珠
AI短视频生成与剪辑实战108招:ChatGPT+剪映封面图
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