计算机 - 第7页

机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。为了使尽可能多的读者通过本书对机器学习有所了解，作者试图尽可能少地使用数学知识。然而，少量的概率、统计、代数、优化、逻辑知识似乎不可避免。因此，本书更适合大学三年级以上的理工科本科生和研究生，以及具有类似背景的对机器学习感兴趣的人士。为方便读者，本书附录给出了一些相关数学基础知识简介

豆瓣评分9.1 重量级C大百科全书 中文版累计销量近百万册！ C图书领域的独孤求败！经久不衰的C语言畅销经典教程，中文版累计销量近百万册，针对C11标准进行全面更新。2020版本全面升级，做了如下更新：第一，做了大量勘误；第二，取消了用途不大的附录，做成电子版附送；第三，赠送前六章习题解答；第四，赠送e读版电子书和在线实验环境《C Primer Plus（第6版）中文版》是一本经过仔细测试、精心设

名家作品：上海交通大学ACM班创始人俞勇教授、博士生导师张伟楠副教授、APEX实验室博士生沈键编写。本书全面、系统地介绍强化学习的基础理论体系，指明强化学习的入门及进阶路径。介绍了强化学习的原理和实现，是一本理论扎实、落地性强的图书。本书配套线上代码实践平台，将纸质图书、在线代码运行环境、视频课程、在线讨论区、自主练习等多种内容形式融为一体，创造了能够将强化学习的原理和实践无缝衔接的学习环境，能够

本书并不介绍Python语言的基础知识，而是通过一系列有趣的项目，展示如何用Python解决各种实际问题，以及如何使用一些流行的Python库。编辑推荐每个项目都按照【讲解原理-分析需求-代码精讲-知识小结-扩展练习-完整代码】的方式进行讲解，并提供可下载运行的源代码，赠送Python排障手册+程序员面试手册本书相比第一版进行了如下修订：（1）新增/替换5个全新项目，紧跟前沿热点（2）基于Pyth

本书全面、深入地探讨了人工智能（AI）领域的理论和实践，以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分，共28章，理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了两千多年前的相关思想，内容主要包括逻辑、概率和连续数学，感知、推理、学习和行动，公平、信任、社会公益和安全；实践部分完美地践行了“现代”理念，实际应用选择当下热度较高的微电

本书是一本面向初学者的Python编程实用指南。本书不仅介绍了Python语言的基础知识，而且通过案例实践教读者如何使用这些知识和技能。《Python编程快速上手：让繁琐工作自动化（第2版）》的第一部分介绍了基本的Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践

《黑客攻防从入门到精通（绝招版）第 2 版》由王叶编写，是一本面向网络安全学习者的技术实践类图书。本书围绕网络攻防基础展开，通过介绍黑客攻击原理、安全漏洞分析和防护方法，帮助读者建立网络安全知识体系，理解网络环境中常见安全风险及应对方式。全书主要介绍网络安全基础、常见攻击方式、系统安全、网络协议分析、漏洞原理、安全检测、防御措施以及相关工具使用等内容。书中结合实际案例讲解攻击过程和防护思路，使读者

Vibe Coding，直译为"氛围编程"，是由前 OpenAI/Tesla AI 主管 Andrej Karpathy 提出的新兴编程范式。其核⼼思想并⾮简单地⽤ AI ⽣成代码，⽽是⼀种思维上的彻底转变：让开发者从逐⾏编写、调试语法的传统模式中解放出来，转⽽专注于⽤⾃然语⾔清晰、准确地描述⾃⼰的核⼼意图（"Vibe"）。在这个范式下，强⼤的⼤型语⾔模型（LLM）如 ChatGPT、DeepSe

本书全面且深入地呈现了深度学习领域的知识体系，系统梳理了该领域的核心知识，阐述了深度学习的关键概念、基础理论及核心思想，剖析了当代深度学习架构与技术。全书共 20 章。本书首先介绍深度学习的发展历程、基本概念及其在诸多领域（如医疗诊断、图像合成等）产生的深远影响；继而深入探讨支撑深度学习的数学原理，包括概率、标准分布等；在网络模型方面，从单层网络逐步深入到多层网络、深度神经网络，详细讲解其结构、功

本书主要围绕 AI 系统的理论基础与技术基础知识展开，结合实例进行介绍，旨在让读者了解 AI 系统的来龙去脉，形成对 AI 系统的系统化与层次化的初步理解，掌握 AI 系统基本理论、技术、实际应用及研究方向，为后续从事具体的学习研究工作和项目开发工作奠定基础。本书内容涵盖 AI 硬件与体系结构、AI 编译与计算架构、AI 推理系统与引擎、AI 框架核心模块四篇，涉及 AI 系统从底层原理到应用落地