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《菜鸟的 Excel 函数修炼手册》由郅龙编著，面向希望掌握 Excel 公式与函数的初学者。全书采用循序渐进的讲解方式，从公式和函数的基础概念入手，帮助读者理解 Excel 函数的基本用法，并将其应用到日常办公和数据处理工作中。全书分为 24 课，前几课介绍学习公式与函数所需的基础知识，后续内容重点讲解统计类、引用类、文本类、日期与时间类、信息类、数据库类以及宏表函数等常见函数类型。各部分按照一

《MySQL 内核设计与实现》是一部面向数据库内核学习与实践的技术书籍，作者赵景波结合多年数据库实践和源码研究经验，对 MySQL 5.7 及 MySQL 8.0 的核心设计与实现进行系统梳理。全书采用 SQL 执行流作为主要分析线索，从一条查询语句的生命周期出发，逐步介绍 MySQL 整体架构、客户端与服务端协议、数据字典以及 InnoDB 存储引擎。内容进一步深入缓冲池、双写机制、后台线程、文

《模式识别与机器学习》是克里斯托弗·M.毕晓普撰写的机器学习经典教材，重点通过概率论与统计建模的视角，解释如何从数据中建立模型、进行预测并处理不确定性。内容兼顾数学原理、算法思路与典型问题，适合希望理解机器学习基础方法的读者。书中从概率分布、贝叶斯概率、模型选择和决策论等基础概念展开，进一步讨论线性回归、线性分类、神经网络、核方法、稀疏核机、混合模型、图模型以及期望最大化算法等内容，并涉及近似推断

清华大学 DeepSeek 全套资料完整版（持续更新）免费下载内容概览清华大学 - 迈向未来的 AI 教学实验（家长、教师必读）DeepSeek 从入门到精通 - 清华版.pdf清华大学第二弹-DeepSeek 如何赋能职场应用：从提示语技巧到多场景应用.pdf清华大学第三弹 - 普通人如何抓住 DeepSeek 红利.pdf清华大学第四弹-DeepSeek+DeepResearch：让科研像聊天

《大模型与智能体》是邱锡鹏围绕大语言模型与智能体技术体系编写的人工智能著作，内容从神经网络与 Transformer 基础出发，逐步延伸到大模型训练、推理和智能体系统。全书强调建立从基础模型到自主智能系统的完整知识链路，既关注核心原理，也讨论大模型时代计算系统、应用形态与研究方向的变化。在大模型部分，本书涉及 Transformer、预训练、后训练与对齐、训练系统、提示与思维链、多模态大模型以及算

英文版地址：Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow 3rd Edition (Third)《机器学习实战（原书第 3 版）：基于 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow》是全球畅销的机器学习入门经典，由 Aurélien Géron 编写，全面介绍了使用 Python 进行机器学习

伴随着Java的成长，《Java核心技术》从第1版到第11版一路走来，得到了广大Java程序设计人员的青睐，成为一本畅销不衰的Java经典图书。点击查看《Java核心技术卷2》下载地址本书经全面修订，以涵盖Java 17的新特性。新版延续之前版本的优良传统，用数百个实际的工程案例，全面系统地讲解了Java语言的核心概念、语法、 重要特性、 开发方法。着力让读者在充分理解Java语言和Java类库的

《C#从入门到精通（第7版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用C#进行Windows应用程序开发方方面面的技术。全书分为4篇，共25章，包括初识C#及其开发环境、C#程序基本结构、变量与常量、表达式与运算符、字符与字符串、流程控制语句、数组和集合、面向对象编程、Windows窗体应用程序设计、Windows窗体应用程序常用控件、Windows窗体应用程序高级控件

本书利用组合逻辑、同步时序逻辑电路设计的相关知识，从逻辑门开始逐步构建运算器、存储器、数据通路和控制器，最终集成为完整的CPU原型系统，使读者从设计者的角度理解计算机部件构成及运行的基本原理，掌握软硬件协同的概念。全书共9章，主要内容包括计算机系统概述、数据信息的表示、运算方法与运算器、存储系统、指令系统、中央处理器、指令流水线、总线系统、输入输出系统。本书可作为高等学校计算机相关专业“计算机组成

本书全面且深入地呈现了深度学习领域的知识体系，系统梳理了该领域的核心知识，阐述了深度学习的关键概念、基础理论及核心思想，剖析了当代深度学习架构与技术。全书共 20 章。本书首先介绍深度学习的发展历程、基本概念及其在诸多领域（如医疗诊断、图像合成等）产生的深远影响；继而深入探讨支撑深度学习的数学原理，包括概率、标准分布等；在网络模型方面，从单层网络逐步深入到多层网络、深度神经网络，详细讲解其结构、功