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这本书是深度学习领域的入门教材，系统地讲解了深度学习的知识体系，由浅入深阐述了深度学习基础知识、主要模型及部分前沿研究热点。冀使读者能有效地掌握相关知识，具备用深度学习技术解决大数据问题的能力。全书共 15 章。第1 章绪论，介绍人工智能、机器学习、深度学习的概要。第2、3章介绍了机器学习的基础知识。第4、5、6章分别讲述三种主要的神经网络模型：前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。第7章介绍

SQL是使用最为广泛的数据库语言，几乎所有重要的DBMS都支持SQL。本书是麻省理工学院、伊利诺伊大学等众多大学的参考教材，由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法，涉及数据的排序、过滤和分组，以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容，实例丰富，便于查阅。与其他同类图书不同，本书没有过多阐述数据库基础理论，而是专门针对一线软件开发人员，直接从SQL SELECT开始，讲述实际工作环境

这是一本介绍C++并发和多线程编程的深度指南。本书从C++标准程序库的各种工具讲起，介绍线程管控、在线程间共享数据、并发操作的同步、C++内存模型和原子操作等内容。同时，本书还介绍基于锁的并发数据结构、无锁数据结构、并发代码，以及高级线程管理、并行算法函数、多线程应用的测试和除错。本书还通过附录及线上资源提供丰富的补充资料，以帮助读者更完整、细致地掌握C++并发编程的知识脉络。本书适合需要深入了解

本教材从数据库系统管理与应用的角度，系统阐述了数据库系统的基本概念、基本工作原理、基本使用方法等。教材共分为八章，包括数据库系统概述、关系数据库、数据库设计、SQL 语言与关系数据库基本操作、数据库编程、数据库安全与保护、数据库应用设计与开发实例、数据管理技术的发展。 本教材是供全国高等教育自学考试计算机信息管理专业 (独立本科段) 学生使用的，每章一开始有内容概述和重点及难点介绍，每一章最后都有

《计算机组成原理》分三部分：第一部分从计算机组成和结构的有关概念，计算机的发展历程及存储程序计算机开始讲起，介绍了计算机系统的组成和体系结构的基本概念，然后讨论了数据在计算机中的表示方法和运算方法;第二部分讲解 ISA 的基本概念，并以 ARM 指令集为例介绍了 ISA 设计时需要考虑的主要问题，还介绍了另一个经典的 RISC 指令集 MIPS，然后着重介绍了当前处理器为特定领域应用 (比如多媒体

《深度学习图解》（grokking deep learning）指导你从最基础的每一行代码开始搭建深度学习网络！经验丰富的深度学习专家 Andrew W. Trask 以有趣的图解方式为你揭开深度学习的神秘面纱，使你可亲身体会训练神经网络的每个细节。只需要使用 Python 语言及其最基本的数学库 NumPy，就可以训练出自己的神经网络，借助它观察并理解图像、将文字翻译成不同的语言，甚至像莎士比亚

本书由中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就，以“图像风格迁移”应用为例，全面介绍智能计算系统的软硬件技术栈。第2版以大模型为牵引进行更新，第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程，第2、3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识，第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展历程、基本概念、编程模型和使用方法，第5章介绍编程框架的工作原理，第6章回顾深度学习所用的处理器结构从

通过本书，读者将由浅入深地认识Premiere Pro，了解该软件的各类工具与功能。读者通过学习时间轴、剪辑、动画、形状、过渡、视频效果、音频效果、抠像、插件等软件功能，并配合一系列的实例练习，最终将成为精通该软件的高手。本书案例丰富，涉及多个领域，综合多种知识，涵盖了低、中、高级技术要点。本书精彩案例配备高清视频讲解，方便读者跟随视频动手练习。读者可通过本书基本理论了解原理，通过基本操作掌握软件

本书是与谭浩强所著的《C 程序设计 (第五版)》（清华大学出版社出版）配合使用的一本重要的参考用书。本书包括 4 个部分，第 1 部分是《C 程序设计 (第五版)》一书的习题和参考解答，包括该书各章的全部习题，对全部编程习题都给出了参考解答，共计 132 个程序；第 2 部分是深入学习 C 程序设计，包括预处理指令、位运算、常见错误分析和 C 程序案例；第 3 部分是上机指南，详细介绍 Visua

本书由 Rust 核心团队成员编写，由浅入深地探讨了 Rust 语言的方方面面。从创建函数、选择数据类型及绑定变量等基础内容着手，逐步介绍所有权、生命周期、trait、安全保证等高级概念，错误处理、模式匹配、包管理、并发机制、函数式特性等实用工具，以及完整的项目开发实战案例。 作为开源的系统级编程语言，Rust 可以帮助你编写更有效率且更加可靠的软件，在给予开发者底层控制能力的同时，通过高水准的工