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《互联网大厂推荐算法实战》介绍了互联网大厂当前采用的一些前沿推荐算法，并梳理了这些算法背后的思想脉络与技术框架。《互联网大厂推荐算法实战》总计10章，内容涵盖了推荐系统的基础知识、推荐系统中的特征工程、推荐系统中的Embedding、推荐系统的各组成模块（包括召回、粗排、精排与重排）所使用的算法技术、推荐算法实践中经常会遇到的难题以及应对之道（其中涉及多任务推荐、多场景推荐、新用户冷启动、新物料冷

《计算机组成原理》分三部分：第一部分从计算机组成和结构的有关概念，计算机的发展历程及存储程序计算机开始讲起，介绍了计算机系统的组成和体系结构的基本概念，然后讨论了数据在计算机中的表示方法和运算方法;第二部分讲解 ISA 的基本概念，并以 ARM 指令集为例介绍了 ISA 设计时需要考虑的主要问题，还介绍了另一个经典的 RISC 指令集 MIPS，然后着重介绍了当前处理器为特定领域应用 (比如多媒体

本书是“鸢尾花数学大系：从加减乘除到机器学习”丛书的最后一册，前六本解决了编程、可视化、数学、 数据方面的诸多问题，而本书将开启机器学习经典算法的学习之旅。本书设置了 24 个话题，对应四大类机器学习经典算法（回归、分类、降维、聚类），覆盖算法包括： 回归分析、多元线性回归、非线性回归、正则化回归、贝叶斯回归、高斯过程、k 最近邻分类、朴素贝叶 斯分类、高斯判别分析、支持向量机、核技巧、决策树、主

本书是与谭浩强所著的《C 程序设计 (第五版)》（清华大学出版社出版）配合使用的一本重要的参考用书。本书包括 4 个部分，第 1 部分是《C 程序设计 (第五版)》一书的习题和参考解答，包括该书各章的全部习题，对全部编程习题都给出了参考解答，共计 132 个程序；第 2 部分是深入学习 C 程序设计，包括预处理指令、位运算、常见错误分析和 C 程序案例；第 3 部分是上机指南，详细介绍 Visua

适读人群 ：本书适合对Agent技术感兴趣或致力于投身该领域的研究人员、开发人员、企业负责人，以及高等院校相关专业师生等阅读。本书根据李宏毅老师“机器学习”公开课中与深度学习相关的内容编写而成，介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习（包括 BERT 和 GPT）等深度学习常见算法，并讲解了对抗攻击、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的进阶算法。

本书聚焦智能体（AI Agent）的设计方法与落地技巧，帮助非技术背景职场人士系统学习 AI 智能体设计。本书以“原理 - 工具 - 实战”为逻辑主线，全面解析了 AI Agent 的原理与设计方法。 全书通过扣子和 AppBuilder 这两个国内主流工具的 36 个实操案例，手把手教会读者在创作、办公、营销、求职等领域快速构建智能体应用。特别设计的低门槛体系与步骤化指导，让零基础读者也能轻松上

本书将复杂的编程概念分解成简单的步骤，简单易懂。作者通过多年的教学经验精心挑选出了有特点的例子，手把手地实例教学。这本书把看似冗长的编程学习精简，让书“读得很薄”，学习更加轻松。以一学就会的理念讲授 Python 是什么，需要哪些软件，相对应的模块怎么使用，让那些没有编程经验的初学者也能够轻松学习 Python 编程。

本书共 6 章。 第 1 章 Web 编程简介，主要包括 Web 编程的相关简介等知识点； 第 2 章 Web 开发框架简介，主要包括 Web 开发框架的相关简介等知识点； 第 3 章 Flask，主要包括 Flask 简介、安装 Flask、第 1 个 Flask 项目、Flask 实例对象、路由、模板、类视图、蓝图、SQLAlchemy、Flask-SQLAlchemy、Alembic、Fla

适读人群 ：本书的重点是架构和开发，适合负责开发和交付软件的任何人（例如开发人员、架构师、 CTO等）阅读。示例代码使用Java语言和Spring框架。成功地开发基于微服务架构的应用软件，需要掌握一系列全新的架构思想和实践。在这本独特的书籍中，世界十大软件架构师之一、微服务架构先驱Chris Richardson收集、分类并解释了44个架构设计模式，这些模式用来解决诸如服务拆分、事务管理、查询和跨

人工智能时代的生存手册，助你理解AI，适应AI，驾驭AI！ 站在AI即将颠覆世界前夜的那个拐点上，你应该怎么办？AI 正在以超越我们想象的速度迭代，面对这个局面，教育应该怎么办?公司应该怎么办?人应该怎么办? 这本书会为你拆解ChatGPT代表的大语言模型AI，到底有什么底层运作逻辑？它的能力边界到哪里？哪些是AI做的比你好的？哪些是人类不会被AI取代的？它还为你解读了当今最厉害的几个头脑对AI的