《Python高性能编程（第2版）》PDF下载

本书基于Python 3编写，阐述了如何找出计算密集型程序的性能瓶颈，进而加快代码的执行速度！

本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用程序的运行速度进行讲解，还介绍了如何解决CPU密集型问题、数据传输和内存密集型问题，如何通过移动数据、PyPy即时编译器和异步I/O提升性能。本书主要包括以下内容：计算机原理、列表和元组、字典和集合、迭代器、Python模块、并发性、集群计算等。最后，本书通过一系列真实案例展现了在应用场景中使用Python时需要注意的问题。

本书包括以下内容：

• 更牢固地掌握NumPy、Cython和剖析器；

• 了解Python如何抽象底层的计算机体系结构；

• 通过剖析找出CPU和内存消耗方面的瓶颈；

• 选择合适的数据结构来编写高效的程序；

• 提高矩阵和向量计算的速度；

• 使用工具将Python代码编译成机器代码；

• 同时管理多个I/O和计算操作；

• 对多进程代码进行转换，使其能够在本地或远程集群中运行。

• 使用Docker等工具更快地部署代码。