机器学习 - 第1页

本书以机器学习基础知识做铺垫，深入剖析 XGBoost 的原理、分布式实现、模型优化、深度应用等。 第 1～3 章使读者对机器学习算法形成整体认知，了解如何优化模型以及评估预测结果，并熟悉常用机器学习算法的实现原理和应用，如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等。 第 4 章借助实际案例，讲解如何通过 XGBoost 解决分类、回归、排序等问题，并介绍了 XGBoost 常用功能的使用