Python深度学习实战：75个有关神经网络建模强化学习与迁移学习的解决方案 - 第1页
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计算机 - 编程
Python 深度 学习 实战 ：75 个 有关 神经 网络 建模 强化学习 与迁移学习 的解决方案
《Python深度学习实战：75个有关神经网络建模强化学习与迁移学习的解决方案》以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间...
2018年发布
暂无
英德拉·丹·巴克
计算机 - 人工智能(AI)
PyTorch深度 学习 实战
...训练深层神经网络；（2）实现模块和损失函数；（3）使用 PyTorch Hub 预先训练的模型；（4）探索在 Jupyter Notebooks 中编写示例代码。本书适用于对深度学习感兴趣的 Python 程序员。了解深度学习...
2022年发布
7.9
[美] 伊莱·史蒂文斯
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 实战 （原书第3版） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...调优、训练技巧与部署建议，非常适合工程实践需求。本书分为两大部分：第一部分主要基于 Scikit-Learn，介绍机器学习的基础算法；第二部分则使用 TensorFlow 和 Keras，介绍神经网络与深度学习。
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 实战 (原书第2版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...学习基础，涵盖以下主题：什么是机器学习，它试图解决什么问题，以及系统的主要类别和基本概念；第二部分介绍神经网络和深度学习，涵盖以下主题：什么是神经网络以及它们有什么用，使用TensorFlow和Keras构建和训练神经...
2020年发布
10
Aurélien Géron
计算机 - 人工智能(AI)
零基础学 机器学习
...机器学习基础算法（线性回归和逻辑回归）、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、经典算法、集成学习、无监督和半监督等非监督学习类型、强化学习实战等内容，以及相关实战案例。本书所有案例均通过Python及...
2020年发布
9.1
黄佳
计算机 - 计算机图形学与设计
深度 学习 之PyTorch实战 计算机视觉
...Python 编程技能，掌握PyTorch 的使用方法，学到深度学习相关的理论知识，比如卷积神经网络、循环神经网络、自动编码器，等等。在掌握深度学习理论和编程技能之后，读者还会学到如何基于PyTorch 深度学习框架实战计算机视觉。《深度...
2018年发布
4.6
唐进民
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 训练营：21天实战 TensorFlow+Keras+scikit-learn
...个项目；生成类项目包括看图写话、生成电视剧剧本、风格迁移、生成人脸等6个项目。本书代码丰富，注释详尽，适合有一定Python基础的读者，包括计算机相关专业的学生、程序员和人工智能神经网络...
2020年发布
暂无
张强
计算机 - 编程
深入 浅出Python 量化交易实战
...读者能够有效评估自己的策略。 另外，本书还讲解了自然语言处理（NLP）技术在量化交易领域的发展趋势，并使用时下热门的深度学习技术，向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络，以及长短期记忆网络在量化...
2021年发布
5.8
段小手
计算机 - 编程
Python 编程300例：快速构建可执行高质量代码
本书以人工智能发展为时代背景，通过实际案例应用描述算法，为Python程序员提供较为详细的实战方案，以便深度学习。主要从算法上分为数学、搜索、回溯、递归、排序、迭代、贪心、分治和动态规划等；从数据结构上...
2020年发布
暂无
李永华
计算机 - 编程
Python3 网络 爬虫开发实战 （第2版）
...Python 3 开发网络爬虫。本书为第 2 版，相比于第 1 版，为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台，避免了案例过期的问题。另外，主要增加了异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、页面智能解析、深度学习...
2021年发布
10
崔庆才
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