Python数据科学入门 - 第1页

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计算机 - 数据科学与大数据

Python数据科学入门

...本书以Python语言讲述数据科学基础知识，涵盖了数据采集、清洗、存储、检索、转换、可视化、高级数据分析（网络分析）、统计和机器学习等内容。具体内容包括：数据科学的Python核心特性，文本数据、数据库、表格形式的数值数据、series和frame、网络数据的使用，数据的...

2017年发布

5.4

[俄] Dmitry Zinoviev

计算机 - 计算机科学

数据科学入门(第2版)

《数据科学入门（第2版）》基于Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作，讲述数据科学工作所需的技能与诀窍，并带领读者熟悉数据科学的核心知识：数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示...

2020年发布

暂无

[美] 乔尔·格鲁斯 (Joel Grus)

计算机 - 软件工程

数据科学入门

...科学家称为“21世纪头号性感职业”。《数据科学入门》从零开始讲解数据科学工作，教授数据科学工作所必需的黑客技能，并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。作者选择了功能强大、简单易学的Python...

2016年发布

暂无

[美] 乔尔·格鲁斯（Joel Grus）

计算机 - 编程

Python极简讲义 : 一本书入门数据分析与机器学习

...介绍了机器学习的基本概念和机器学习框架sklearn的基本用法。对人工智能相关领域、数据科学相关领域的读者而言，本书是一本极简入门手册。对于从事人工智能产品研发的工程技术人员，本书亦有一定的参考价值。

2020年发布

8.7

张玉宏

数学 - 基础数学

数学要素：全彩图解 + 微课 +Python 编程

...会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域应用场景，让大家学以致用。《数学要素：全彩图解 + 微课 + Python编程》虽标榜“从加减乘除到机器学习”，但是建议读者至少具备高中数学知识。如果读者正在学习或曾经学过大学数学...

2023年发布

姜伟生

计算机 - 数据科学与大数据

Python金融大数据分析 (第2版)

...Python及其生态系统来构建核心交易与风险管理系统。在本书中，作者向开发人员和量化分析人员介绍了使用Python程序库与工具，完成金融数据科学、算法交易和计算金融任务的方法。Python与金融：Python交互式金融分析与程序开发入门...

2020年发布

8.9

[德] 伊夫·希尔皮斯科

计算机 - 人工智能(AI)

机器学习实战（原书第3版） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow

...和 TensorFlow》是全球畅销的机器学习入门经典，由 Aurélien Géron 编写，全面介绍了使用 Python 进行机器学习和深度学习的核心方法与实战技巧。该书基于当前主流的机器学习库——Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow 2.x，涵盖从数据预处理...

2024年发布

暂无

[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）