深度学习：原理与应用实践 - 第1页
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计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 ：原理 与 应用 实践
...为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件...
2017年发布
4.3
[美] 伊恩·古德费洛 等
计算机 - 数据库
Redis深度 历险：核心原理 与 应用 实践
...视野和夯实基础，便于进阶学习；源码篇让高阶的读者能够读懂源码，掌握核心技术实力。《Redis 深度历险：核心原理与应用实践》适合以下人群阅读：有 Redis 基础，渴望深度掌握 Redis 技术原理的中高级后端开发者...
2019年发布
暂无
钱文品
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 PyTorch建模与 应用 ：从深度 学习 到大模型
《动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型》是一本讲述以PyTorch为工具实践深度学习和大模型的入门书，从数学知识和必备基础知识和概念入手讲解，理论兼备实践，语言通俗，图文并茂，边学边练，非常...
2024年发布
暂无
王国平
计算机 - 人工智能(AI)
DeepSeek原理 与 项目实 战
...中的全面应用。本书通过深度讲解与实用案例相结合的方式，帮助读者理解 DeepSeek 大模型从原理到开发的完整流程，学习新技术的实现方法与优化策略，全面提升在大模型领域的理论素养与开发能力...
2025年发布
暂无
未来智能实验室
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 实 战（原 书第3版） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...机器学习实战（原书第 3 版）：基于 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow》是全球畅销的机器学习入门经典，由 Aurélien Géron 编写，全面介绍了使用 Python 进行机器学习和深度学习的核心方法与实战技巧。该书基于当前主流的机器学习...
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 深度 学习 (第二版)
本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理，还演示它们的实现和运行。与传统图书不同，本书的每一节都是一个可以下载并运行的 Jupyter记事本，它...
2019年发布
9.2
阿斯顿·张
计算机 - 人工智能(AI)
Python机器学习 （原 书第3版）
...分步教程，也可以作为构建机器学习系统时常用的参考手册。本书包含清晰的解释、图表和工作示例，全面深入地介绍了机器学习的基本技术，并且给出了机器学习背后的原理，使你可以自己建立模型和应用程序...
2021年发布
暂无
［美］塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）
计算机 - 算法与数据结构
推荐系统实践
...起来，帮助读者深入理解推荐系统的工作原理，并能将其应用于实际问题中。书中不仅介绍了推荐系统的基本概念、发展历程，还详细阐述了多种推荐算法，如基于内容的推荐、协同过滤、矩阵分解、深度学习等...
2012年发布
8.1
项亮
计算机 - 人工智能(AI)
自然语言处理 : 原理 、方法与 应用
...将自然语言处理知识应用于实战。书中主要内容包括预训练模型、文本分类、机器阅读理解、命名实体识别、文本生成、模型蒸馏与剪枝及损失函数等知识。 书中包含大量应用示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用...
2023年发布
暂无
王志立
计算机 - 数据科学与大数据
数据可视化分析：Tableau原理 与 实践
...Prep和Desktop产品原理与实践应用的书，全书以可视化分析、Tableau计算为重点，详细介绍了如何理解数据的层次、如何使用Prep整理和准备数据、如何使用Desktop开展敏捷数据分析、Tableau高级互动，特别是深入介绍了Tableau...
2020年发布
7.5
喜乐君
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