模式识别与机器学习 - 第1页
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计算机 - 计算机科学
模式 识别 与 机器 学习
...如支持向量机、深度学习）等进行交叉和关联，便于读者在形成良好知识体系的同时保持对整个领域知识的全面把握。全书共14章和4个附录，循序渐进地对模式识别与机器学习领域进行剖析...
2020年发布
暂无
孙仕亮
计算机 - 编程
JavaScript深度学习
...独特优势，掌握客户端预测与分析、图像识别、监督学习、迁移学习、强化学习等核心概念，并动手在浏览器中实现计算机视觉和音频处理以及自然语言处理，构建并训练神经网络，利用客户端数据优化机器学习模型，开发...
2021年发布
8
蔡善清
心理学
影响力的八大障碍
...情绪反应机制、社会学习路径出发，揭示了你该如何调整说服方式，让对方愿意听、愿意想、愿意动。 本书不仅让你更懂得影响别人，更能帮助你反观自己——识别我们自己也会陷入的“旧有观点”“群体...
2025年发布
暂无
[美] 塔利·莎罗特
计算机 - 编程
Python深度学习 实战：75个有关神经网络建模强化学习 与 迁移学习 的解决方案
...深度学习用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、视频分析、时间序列预测、结构化数据分析以及游戏智能体（Agents）和机器人操控等。后讨论了深度学习的超参数选择和神经网络的内在结构以及预训练模型的...
2018年发布
暂无
英德拉·丹·巴克
计算机 - 人工智能(AI)
自然语言处理 : 原理、方法与 应用
...预训练模型、文本分类、机器阅读理解、命名实体识别、文本生成、模型蒸馏与剪枝及损失函数等知识。 书中包含大量应用示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。书中示例基于Linux与PyTorch环境开发，读者在学习自然...
2023年发布
暂无
王志立
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 及其应用
...章分别介绍了作者在集成学习和进化学习中某一具体话题上的研究成果。第9和第10章对数据挖掘中的一些问题进行了介绍和讨论。第11至第13章则对机器学习在模式识别...
2006年发布
暂无
王珏
计算机 - 编程
软件设计的哲学
...的东西和不重要的东西区分开等内容。最后，总结了在软件设计过程中应遵循的一系列设计原则，以及一系列识别设计问题的警示信号。本书适合软件工程师、计算机科学专业的学生、教育者...
2024年发布
8.9
[美] 约翰·奥斯特豪特（John Ousterhout）
计算机 - 计算机科学
21个项目玩转深度学习 ：基于TensorFlow的实践详解
...图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成一个风格迁移应用，还可以使用神经网络生成图像和文本，进行时间序列预测、搭建机器翻译引擎，训练机器玩游戏。全书共包含21 个项目，分为深度卷积网络、RNN网络、深度强化学习...
2018年发布
6
何之源
计算机 - 人工智能(AI)
Python深度学习
...步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和...
2018年发布
9.5
[美] 弗朗索瓦·肖莱
计算机 - 人工智能(AI)
PyTorch教程：21个项目玩转PyTorch实战
...室开发，在自然语言处理和计算机视觉领域都具有广泛的应用。本书介绍了简单且经典的入门项目，方便快速上手，如 MNIST数字识别，读者在完成项目的过程中可以了解数据集、模型和训练等基础概念...
2022年发布
暂无
王飞
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