数据科学入门 - 第1页

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计算机 - 软件工程

数据科学入门

...无限的行业，有人将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。《数据科学入门》从零开始讲解数据科学工作，教授数据科学工作所必需的黑客技能，并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学...

2016年发布

暂无

[美] 乔尔·格鲁斯（Joel Grus）

计算机 - 计算机科学

数据科学入门(第2版)

《数据科学入门（第2版）》基于Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作，讲述数据科学工作所需的技能与诀窍，并带领读者熟悉数据科学的核心知识：数学与统计学。作者借助大量具有现实意义...

2020年发布

暂无

[美] 乔尔·格鲁斯 (Joel Grus)

计算机 - 数据科学与大数据

Python数据科学入门

...讲述数据科学基础知识，涵盖了数据采集、清洗、存储、检索、转换、可视化、高级数据分析（网络分析）、统计和机器学习等内容。具体内容包括：数据科学的Python核心特性，文本数据、数据库、表格形式的数值数据、series和frame、网络数据的...

2017年发布

5.4

[俄] Dmitry Zinoviev

计算机 - 编程

Python极简讲义 : 一本书入门数据分析与机器学习

...基本概念和机器学习框架sklearn的基本用法。对人工智能相关领域、数据科学相关领域的读者而言，本书是一本极简入门手册。对于从事人工智能产品研发的工程技术人员，本书亦有一定的参考价值。

2020年发布

8.7

张玉宏

计算机 - 组织与数据处理

R语言入门与实践

...性与易读性，既适合零基础读者快速入门，也适合作为具有一定基础读者的工具书使用。无论你是统计专业的学生、数据分析从业者，还是希望在科研或工作中使用 R 进行数据处理的人士，都能从中...

2016年发布

Garrett Grolemund

计算机 - 数据科学与大数据

Python金融大数据分析 (第2版)

...中的一些具体入门实例；第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程；第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数据可视化...

2020年发布

8.9

[德] 伊夫·希尔皮斯科

计算机 - 人工智能(AI)

生成式AI入门与AWS实战

...对生成式AI感兴趣的学生和研究人员、在AWS上开发AI应用程序的软件开发人员和数据科学家、寻求利用AI技术优化业务流程的企业决策者以及对技术趋势保持好奇心的科技爱好者阅读。

2024年发布

9.1

[美] 克里斯·弗雷格利（Chris Fregly）

数学 - 基础数学

数学要素：全彩图解 + 微课 +Python 编程

...p>《数学要素：全彩图解 + 微课 + Python编程》内容编排上突出“图解 + 编程 + 机器学习应用”。讲解一些特定数学工具时，《数学要素：全彩图解 + 微课 + Python编程》会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域应用场景，让大家学以致用...

2023年发布

姜伟生

计算机 - 人工智能(AI)

TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）

...TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经验，是走进这个前沿、热门的人工...

2018年发布

8.1

顾思宇

计算机 - 人工智能(AI)

机器学习实战（原书第3版） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow

...和 TensorFlow》是全球畅销的机器学习入门经典，由 Aurélien Géron 编写，全面介绍了使用 Python 进行机器学习和深度学习的核心方法与实战技巧。该书基于当前主流的机器学习库——Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow 2.x，涵盖从数据预处理...

2024年发布

暂无

[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）