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多模态大模型:从理论到实践 - 第1页

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计算机 -  人工智能(AI)

模态模型理论实践

...应用、多模态大模型的推理与优化方法、模型的安全与可信性问题,并通过多模态检索与推荐系统、多模态语义理解系统和多模态问答系统的端到端开发实践,展示了多模态大模型的实际落地路径...
2025年发布
暂无
韩晓晨
多模态大模型:从理论到实践封面图
计算机 -  人工智能(AI)

大规模语言模型(第2版):理论实践

...介绍大语言模型如何理解并服从人类指令,包括有监督微调和强化学习;第四部分介绍大语言模型增强技术,包括多模态语言模型、大模型智能体和检索增强生成;第五部分介绍大模型应用,包括大模型效率优化、模型...
2025年发布
暂无
张奇、郑锐
大规模语言模型(第2版):从理论到实践封面图
计算机 -  人工智能(AI)

DeepSeek原理与项目

...多模态处理和任务定制化能力。本书系统性地介绍了开源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际开发中的深度应用。全书分三部分共12章,涵盖理论解析、技术实现和应用实践。第一部分从理论入手...
2025年发布
暂无
未来智能实验室
DeepSeek原理与项目实战封面图
计算机 -  数据科学与大数据

Python数据分析与数据处理入门精通

...大数据处理从入门到精通》主要讲解数据分析与大数据处理所需的技术、基础设施、核心概念、实施流程。从编程语言准备、数据采集与清洗、数据分析与可视化,到大型数据的分布式存储与分布式计算,贯穿了整个大数据项目开发流程。本书轻理论...
2019年发布
暂无
朱春旭
Python数据分析与大数据处理从入门到精通封面图
自助、关系与生活方式 -  个人成长与启发

心智觉醒:我不介意会发生什么

...规则这三大“封印”,通过在五个方面从低阶向高阶心智模式的进化,走出因束缚和狭隘带来的痛苦、烦恼、焦虑和纠结;在长度篇里,通过在更长的时间维度上进行思考与感悟,我们会理解...
2023年发布
7.1
艾菲
心智觉醒:我不介意会发生什么封面图
计算机 -  人工智能(AI)

ChatGLM3模型本地化部署、应用开发与微调

...以及微调等。《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》不仅系统地阐述了深度学习大模型的核心理论,更注重实践应用,通过丰富的案例和场景,引导读者从理论走向实践,真正领悟和掌握大模型本地化应用的精髓。
2024年发布
暂无
王晓华
ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调封面图
科学(综合) -  科普

设计

...在这过程中诘问实在的传统概念,提出"依赖模型"的实在论,这是我们能够希望找到的答案。他们以对 M 理论的精彩评价来结束全书,M 理论解释了制约我们和我们宇宙的定律,它还是完备的"万物理论...
2011年发布
8
[美] 史蒂芬·霍金 等
大设计封面图
计算机 -  算法与数据结构

推荐系统实践

...的实际案例。通过这些案例,读者能够理解推荐算法的具体应用,并掌握如何根据不同的业务需求来选择和优化推荐算法。此外,本书还探讨了推荐系统的挑战与未来发展趋势,如个性化推荐、多模态数据融合、实时...
2012年发布
8.1
项亮
推荐系统实践封面图
自助、关系与生活方式 -  个人成长与启发

教堂与集市

...花些时间通读全书。书中给出了大量充满智慧的观点和经过验证的概念,如命令体系、礼物文化、以少成多、内部市场、竞次、反公地模型、委员会设计、同侪声誉、模因工程、SNAFU 现象、进化不利条件、软件业是服务行业...
2014年发布
8.5
[美] Eric S.Raymond
大教堂与集市封面图
计算机 -  计算机科学

机器学习 Machine Learning (中文版)

...降维与度量学习);第3部分(第11~16章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。前3章之外的后续各章均相对独立,读者可根据自己...
2016年发布
10
周志华
机器学习 Machine Learning (中文版)封面图
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