深度学习的数学 - 第8页

...和现实应用，并把这些知识融合成一个个精彩悬疑的故事。 本书通过一系列的故事和案例，深浅出地讲解了初中代数知识，如果你对数学提不起兴趣、对数学有畏难情绪，或者找不到正确的学习方法，那么...

...从符号推理、深度学习走向知识 + 数据驱动的 3.0 时代；产业拓展更深更广，走向智能 +3.0 时代。随着大模型、ChatGPT、DeepSeek 等智能涌现，我们该如何触发 AI 时代其他的突破性技术涌现？这些技术又该怎样反哺产业升级...

...学术界的主流观点。当整个人工智能学术界都在过分乐观地高歌猛进时，他不断撰文和发表演讲来指出以深度学习为代表的当下 AI 的弊端和局限性，《如何创造可信的 AI》这本书正是马库斯对他关于人工智能观点的...

...微调。 《从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》适合PyTorch深度学习初学者、大模型开发初学者、大模型开发人员学习，也适合高等院校人工智能、智能科学与技术、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等专业的师生作为教学参考书...

...中示例还可以一键在线运行，让学习过程更轻松。 编辑推荐 1.[直观]300 幅全彩插图，极致视觉化呈现 2.[全面] 涵盖大模型原理、应用开发、优化 3.[实操] 真实数据集，实用项目...

...必要的简单数学推导过程，从光到阴影与反射，从直线到着色与纹理，逐渐引导出实现渲染器的伪代码，力求使没有丰富编程经验和深厚数学功底的读者也能够完全读懂。 本书是计算机图形学入门的学习教材...

本书主要内容包括 PyTorch 中的计算图，用三阶多项式拟合函数，实现手写数字识别，神经网络基础，卷积神经网络，PyTorch 基础知识，transformer 架构，文本分类应用开发，聊天机器人应用开发，用 Wav2Vec2 进行语音识别，机器翻译应用开发，分布式 PyTorch 等。

...神经网络就一直是人工智能的支柱。现在，令人兴奋的新技术（例如深度学习和卷积）正在将神经网络带入一个全新的方向。在本书中，我们将演示各种现实世界任务中的神经网络，例如图像识别和数据科学。我们研究了当前的神经网络技术...

...数字识别、人脸识别、表情识别、人体姿态识别等7个项目；生成类项目包括看图写话、生成电视剧剧本、风格迁移、生成人脸等6个项目。本书代码丰富，注释详尽，适合有一定Python基础的读者，包括计算机相关专业的学生...

...章，分为Python基础知识体系、Python文件处理与数据分析、深度学习基础理论与实践、智能车竞赛任务与实践四部分，详细介绍了Python基础知识、Python数据分析方法、机器学习概念、全连接神经网络和卷积神经网络模型的理论及产业级工程项目实践等。