深度学习的数学 - 第8页
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计算机 - 算法与数据结构
推荐系统实践
...多模态数据融合、实时推荐等。对于希望深入了解推荐系统的从业者和研究者来说，《推荐系统实践》是一本不可或缺的指南。这本书以实用为导向，不仅适合计算机科学、数据科学等专业的学生，还适合有一定基础的工程师...
2012年发布
8.1
项亮
计算机 - 人工智能(AI)
AI训练师手册：算法与模型训练从入门到精通
...了 AI 训练师的职业技能提升方法，具体内容包括认识 AI 训练师、能力培养、Python 编程语言、机器学习算法、深度学习算法、自然语言处理、数据标注、神经网络训练、模型评估和优化、管理和部署等，对人工智能训练相关工作做了系统的描述和指导...
2024年发布
暂无
谷建阳
计算机 - 编程
Python3网络爬虫开发实战（第2版）
...智能解析、深度学习识别验证码、Kubernetes 运维及部署等知识点，同时也对各个爬虫知识点涉及的请求、存储、解析、测试等工具进行了丰富和更新。微软中国大数据工程师、博客文章过百万的博主静觅力作；
2021年发布
10
崔庆才
计算机 - 编程
C Primer Plus 中文版(第6版)2020版
...标准的详细内容。本书还提供了大量深度与广度齐备的教学技术和工具，来提高你的学习。详细完整地讨论了C语言的基础特性和附加特性；清晰解释了使用C语言不同部分的...
2020年发布
9.4
[美] 史蒂芬·普拉达
计算机 - UNIX与Linux
Linux运维最佳实践
...人员应该毕生修炼的目标！具体内容方面，本书分为四大部分：第一篇（第1-9章），高性能网站构建。这部分对构建高性能网站所需要的各个技术方面做详尽说明，涵盖域名、CDN、负载均衡、网站部署和数据库技术等的...
2016年发布
7
胥峰
计算机 - 人工智能(AI)
DeepSeek原理与项目实战
...深度讲解与实用案例相结合的方式，帮助读者理解 DeepSeek 大模型从原理到开发的完整流程，学习新技术的实现方法与优化策略，全面提升在大模型领域的理论素养与开发能力。本书适合生成式 AI 技术研究者、软件开发工程师、数据...
2025年发布
暂无
未来智能实验室
计算机 - 计算机科学
计算机科学概论（第13版）
...当前的技术水平以及现阶段的研究方向等几个方面，全景式描述了计算机科学各个子学科的主要研究领域。在内容编排上，本书用算法、数据抽象等核心思想贯穿各个主题，合理地兼顾了学科广度和主题深度，并且充分体现了各个主题的...
2022年发布
6
[美] J. 格伦·布鲁克希尔（J. Glenn Brookshear）、 [美] 丹尼斯·布里罗（Dennis Brylow）
计算机 - UNIX与Linux
Linux就该这么学 （第2版）
...MariaDB数据库管理系统，使用PXE+Kickstart无人值守安装服务，使用LNMP架构部署动态网站环境等。此外，本书的配套站点还深度点评了红帽RHCSA、RHCE、RHCA认证，方便读者备考。《Linux就该这么学（第2版）》适合打算系统、全面学习...
2021年发布
7.9
刘遄
计算机
大模型智能推荐系统：技术解析与开发实践
...章，涉及推荐系统的多个关键模块，包括技术框架、数据处理、特征工程、嵌入生成、排序优化及推荐结果评估。 书中重点解析大语言模型在冷启动问题、长尾内容优化和个性化推荐等领域的核心技术，通过深度剖析上下文学习...
2025年发布
暂无
梁志远 等
科学（综合）
为什么：关于因果关系的 新科学
...借助因果关系之梯的三个层级逐步深入地揭示因果推理的本质，并据此构建出相应的自动化处理工具和数学分析范式，作者给出了一个肯定的答案。作者认为，今天为我们所熟知的大部分机器学习技术，都建基于相关...
2019年发布
8.6
[美] 朱迪亚·珀尔 等
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