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机器学习实战 - 第7页

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计算机 -  Web开发

集体智慧编程

...信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术(垃圾邮件过滤、文本过滤)、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。本书是Web开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择...
2009年发布
9
[美] Toby Segaran
集体智慧编程封面图
计算机 -  人工智能(AI)

编程不难 : 全彩图解 + 微课 + Python 编程(鸢尾花系列第1册)

...机器学习背后常用的 数学思想。本书分为预备、语法、绘图、数组、数据、数学、机器学习、应用八大板块, 共 36 章, 内容“跨度”极大! 从 Python 基本编程语法,到基本可视化工具,再到各种数据操作工具,还介绍常用 Python 实现的各种...
2024年发布
9.6
姜伟生
编程不难 : 全彩图解 + 微课 + Python 编程(鸢尾花系列第1册)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

可视之美 : 数据可视化+数学艺术+学术绘图+Python创意编程(鸢尾花书系列第2册)

...内容覆盖科技制图、计算机图形学、创意编程、趣味 数学实验、数学科学、机器学习等。本书“毫无节制”地展示数学之美,而且提供特别实用且容易复制的 创作思路、做图技巧、编程代码。本书包含 8 个板块共 36 章内容...
2024年发布
10
姜伟生
可视之美 : 数据可视化+数学艺术+学术绘图+Python创意编程(鸢尾花书系列第2册)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

机器翻译知识普及:为人工智能时代的用户赋能

...下,本书面向语言学习者、语言教师、翻译学习者、翻译教师以及职业译者等广泛读者群体,旨在推动机器翻译技术在教学与实践中的应用。全书由多位作者共同编撰,首先阐明了学习机器翻译的理论基础,接着介绍了机器学习的基本原理...
2025年发布
暂无
Dorothy Kenny
机器翻译知识普及:为人工智能时代的用户赋能封面图
计算机 -  人工智能(AI)

数据有道 : 数据分析+图论与网络+微课+Python编程(鸢尾花书系列第6册)

...具体的数据科学、 机器学习算法中,并在实践中加深对这些工具的理解。《数据有道 : 数据分析 图论与网络 微课 Python编程》可以归纳为 7 大板块—数据说、数据处理、时间数据、图论基础、图的分析、图与矩阵、图论实践。...
2024年发布
9.7
姜伟生
数据有道 : 数据分析+图论与网络+微课+Python编程(鸢尾花书系列第6册)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

AI训练师手册:算法与模型训练从入门到精通

...从人工智能的相关技术入手,不仅介绍了 AI 训练师的发展历程和行业动态,还重点讲述了 AI 训练师的职业技能提升方法,具体内容包括认识 AI 训练师、能力培养、Python 编程语言、机器学习算法、深度学习算法、自然语言处理、数据标注、神经网络训练...
2024年发布
暂无
谷建阳
AI训练师手册:算法与模型训练从入门到精通封面图
数学 -  基础数学

矩阵力量 : 线性代数全彩图解+微课+Python编程

...有三大板块——编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不开数学,本册《矩阵力量》是“数学”板块的第 2 本,主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元,比如多元微积分、多元统计,都绕不开线性代数...
2023年发布
9.6
姜伟生
矩阵力量 : 线性代数全彩图解+微课+Python编程封面图
计算机 -  人工智能(AI)

人工智能与大数据技术导论

《人工智能与大数据技术导论》系统梳理了人工智能的发展脉络与基本理论,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等核心内容,同时结合大数据的采集、存储、处理与分析方法,展示了两者在技术体系上的紧密联系。书中不仅阐述了...
2019年发布
暂无
杨正洪、郭良越、刘玮
人工智能与大数据技术导论封面图
计算机 -  计算机科学

MindSpore科学计算

...系统地探讨科学计算的背景、机器学习的重要性以及昇思 MindSpore 框架在科学计算中的广泛应用。科学计算作为一门交叉学科,融合了数学、计算机科学与技术等领域的专业知识,在现代科学研究和工程实践中起着关键作用。 本书以 MindSpore 为...
2025年发布
暂无
陈雷
MindSpore科学计算封面图
计算机 -  计算机科学

利用Python解决数学问题(原书第2版)

... 此外,书中还涉及当前机器学习和人工智能领域的热门主题,如树和网络、回归和预测等。每章围绕一个主题的多个方面或同一主题的多种典型方法详细展开,分别从“准备工作”“实现方法”“原理解析”“更...
2025年发布
暂无
[英] 萨姆·莫利
利用Python解决数学问题(原书第2版)封面图
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