深度学习的数学 - 第6页
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计算机 - 人工智能(AI)
人工智能与计算生物的 未来
...领域的深刻见解。 书中首先概述了数据科学方法的兴起以及生物学领域的范式转变，这一转变催生了计算生物学的革命，即通过计算机模拟进行生物实验和药物研发。作者详细介绍了人工智能和深度学习...
2025年发布
暂无
[美] 布赖恩·希尔布什
计算机 - 算法与数据结构
算法训练营：海量图解+竞赛刷题（入门篇）
通过对本书的学习，读者可掌握 12 种初级数据结构、15 种常用 STL 函数、10 种二叉树和图的应用，以及 8 种搜索技术，并领悟不同的数据结构和算法的精髓，熟练应用各种算法解决实际问题。 本书...
2021年发布
8.6
陈小玉
计算机 - 人工智能(AI)
PyTorch教程：21个项目玩转PyTorch实战
...对于当前比较热门的生成对抗网络和强化学习也有一定的介绍，方便读者拓宽视野，掌握前沿方向。本书适合人工智能、机器学习、深度学习方面的人员阅读，也适合其他 IT 方面从业者，另外，还可以作为相关专业的教材...
2022年发布
暂无
王飞
商业与经济学
AI极简经济学
...深度学习……毫无疑问，人工智能正在改写行业形态。如同此前个人电脑、互联网、大数据的风行一般，技术创新又一次极大地改变了我们的工作与生活。那么，究竟应该如何看待人工智能？ 在本书中，三位深耕人工智能和决策领域的...
2018年发布
7.2
[加] 阿杰伊·阿格拉沃尔 等
计算机 - 软件工程
数 据科学入门
...清理、转换和操作数据；深入理解机器学习的基础；运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型；探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce和数据库。
2016年发布
暂无
[美] 乔尔·格鲁斯（Joel Grus）
计算机 - 人工智能(AI)
OpenCV 4计算机视觉：Python语言实现(原书第3版)
...机器学习的概念，这将使你能够创建和使用物体检测器和分类器，甚至跟踪电影或摄像机回馈中的物体。稍后，你将学习3D跟踪和增强现实。本书末尾，你将学习人工神经网络和深度神经网络，学习如何开发手写数字识别...
2021年发布
8
[加] 约瑟夫·豪斯（Joseph Howse）[爱尔兰] 乔·米尼奇诺（Joe Minichino） 译者刘冰高博
计算机 - 编程
计算的 本质：深入 剖析程序和计算机
...计算的本质：深入剖析程序和计算机》借助 Ruby 全面介绍计算理论和编程语言的设计。作者注重实用性，不仅尽量抛开复杂难懂的数学符号，而且特别选用简单快捷的编程语言 Ruby，在读者熟知的背景知识下，以明晰的可工作代码...
2014年发布
10
Tom Stuart; 张伟
计算机
智能涌现：AI时代的 思考与探索
...从符号推理、深度学习走向知识 + 数据驱动的 3.0 时代；产业拓展更深更广，走向智能 +3.0 时代。随着大模型、ChatGPT、DeepSeek 等智能涌现，我们该如何触发 AI 时代其他的突破性技术涌现？这些技术又该怎样反哺产业升级...
2025年发布
6
张亚勤
计算机 - 人工智能(AI)
如何创造可信的 AI
...学术界的主流观点。当整个人工智能学术界都在过分乐观地高歌猛进时，他不断撰文和发表演讲来指出以深度学习为代表的当下 AI 的弊端和局限性，《如何创造可信的 AI》这本书正是马库斯对他关于人工智能观点的...
2020年发布
7.9
[美] 盖瑞·马库斯
计算机 - 人工智能(AI)
从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM
...微调。
《从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》适合PyTorch深度学习初学者、大模型开发初学者、大模型开发人员学习，也适合高等院校人工智能、智能科学与技术、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等专业的师生作为教学参考书...
2023年发布
暂无
王晓华
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