深入理解分布式系统 - 第6页
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计算机 - 人工智能(AI)
自然语言处理实战 : 从入门到项目实践
...p>本书以实际业务场景为例，介绍自然语言处理（NLP）系统开发项目的整个生命周期——从收集数据到部署和监控模型。读者将深入理解NLP系统的开发流程，知道如何消除开发痛点，从算法、数据等方面提高NLP系统的质量...
2022年发布
暂无
Sowmya Vajjala
计算机 - 编程
Java性能优化实践：JVM调优策略、工具与技巧
...弊端有哪些，还能深入研究可能使团队烦恼的几种性能测试和常见反模式、JVM垃圾收集、JIT编译和Java语言性能技术等。本书为读者打开了深入理解Java性能的大门，并以路标助力其优化之旅。
2020年发布
7.8
[英] 本杰明· J. 埃文斯（Benjamin J. Evans）
计算机 - 算法与数据结构
推荐系统实践
...深度学习等。项亮通过实例讲解，生动地展示了推荐系统在现实世界中的应用，包括电子商务、社交平台、流媒体服务等行业的实际案例。通过这些案例，读者能够理解推荐算法的具体应用，并掌握如何根据不同的...
2012年发布
8.1
项亮
计算机 - 数据科学与大数据
Druid实时大数据分析原理与实践
...阿里、优酷、小米等公司都有大量成功应用的案例。《Druid实时大数据分析原理与实践》的目的就是帮助技术人员更好地深入理解Druid 技术、大数据分析技术选型、Druid 的安装和使用、高级特性的使用，也包括一些源代码的解析...
2017年发布
6.5
欧阳辰
计算机 - 人工智能(AI)
推荐系统：原理与实践
...方法，还对同类技术进行了归纳总结，这有助于读者对当前推荐系统研究领域有全面的了解。书中提供了大量的例子和习题来帮助读者深入理解和掌握相关技术。此外，本书还介绍了当前新的研究方向...
2018年发布
8
Charu C. Aggarwal
计算机 - 人工智能(AI)
AI原生应用开发：提示工程原理与实战
...和智能体提示等内容。 本书的初衷不是告诉读者如何套用各种预设的提示模板，而是帮助读者深入理解和应用提示设计技巧，以找到决定大语言模型输出的关键因子，进而将提示工程的理论知识应用到产品设计中。
2025年发布
9.4
魏承东
计算机 - 人工智能(AI)
大模型RAG应用开发：构建智能生成系统
...奠定基础；第 9～11 章通过实际案例，包括企业文档问答系统、医疗文献检索系统和法律法规查询助手的实际开发，帮助读者在特定领域深入理解和应用 RAG 技术。 《大模型 RAG 应用开发：构建智能生成系统》适合 RAG 技术初学者、大...
2025年发布
暂无
凌峰
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习高手笔记（卷1）：基础算法
...介绍深度学习在自然语言处理方向的重要突破，包括基础序列模型和模型预训练；
第三篇主要介绍深度学习在模型优化上的进展，包括模型优化方法。
通过阅读本书，读者可以深入理解主流的深度学习...
2022年发布
8.7
刘岩
计算机
生命之始：大脑如何塑造了我们
...先驱，威廉·哈里斯在描述人类大脑是如何构建的过程中，解答了关于大脑发育的重要问题，提出了许多激动人心的发现和科学前沿的突破，为我们深入理解人脑的形成提供了更宽广的视野和更深刻的见解...
2023年发布
7.1
[英] 威廉·哈里斯
计算机 - 编程
Go语言设计与实现
...书中的代码片段基于 Go 1.15。通过阅读本书，读者不仅能够深入理解 Go 语言的实现细节，而且可以深刻认识设计背后的原理，同时提升阅读源代码的技能。本书特色：前所未有的学习方式，近 200 幅精美...
2021年发布
8.2
左书祺
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