图解一切问题 - 第6页

...历史长河中，人类始终都在探索如何治理社会这个重大问题，而社会学家们已经给出了一些方案，并持续塑造着今日的世界。本书通俗易懂，精炼有力的解释破译了高深莫测的社会学术语，清晰流畅的图表剖析了深奥难懂的理论，机智...

...章简要介绍了一些无监督学习方法。第10章中介绍一些和模型独立的机器学习方法：集成学习、协同学习、自学习、多任务学习、迁移学习、终身学习、小样本学习、元学习等。第11章介绍了概率图模型的基本概念...

...的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。

...为了帮助程序员消除这种焦虑，用自己熟悉的工具，即代码，重新发现数学之美。本书以图文结合的方式帮助你用 Python 代码解决程序设计中的数学问题。通过边学边练，你会发现线性代数和微积分的重要概念跃然纸上...

...不仅补充了大量图示进行讲解，还从零实现了一个 Paxos 算法。此外，本书分析了常见的分布式事务，并讨论了分布式系统中的时间问题，整理了一些实际发生的编程陷阱。最后结合一些对工业界产生重大影响的论文或...

...等。第2部分是本书后续章节的基础，介绍了MySQL的一些基础知识，比如记录、页面、索引、表空间的结构和用法等。第3部分则与大家在工作中经常遇到的查询优化问题紧密相关，介绍了单表查询、连接...

...的问题，讲述图形学的一些主要应用以及人工智能，以计算理论的介绍结束全书。《计算机科学概论》在内容编排上由具体到抽象逐步推进，很适合教学安排，每一个主题自然而然地引导出下一个主题。此外，书中还包含大量的图...

...简单程序、数字计算、对象和图形、字符串处理等基础知识。第6章到第8章介绍函数、判断结构、循环结构和布尔值等话题。第9章到第13章着重介绍一些较为高级的程序设计方法，包括模拟与设计、类、数据集合...

...图书市场上⾸部系统介绍物体检测技术的图书。书中利⽤PyTorch深度学习框架，从代码层⾯讲解了Faster RCNN、SSD及YOLO这三⼤经典框架的相关知识，并进⼀步介绍了物体检测的细节与难点问题...

...的性能和可靠性问题。本书分9章，主要包含四部分内容。第一部分 大数据处理框架的基础知识（第1～2章）：介绍大数据处理框架的基本概念、系统架构、编程模型、相关的研究工作，并以一个典型的Spark...