计算机网络技术与应用(第3版)(董吉文) - 第5页
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计算机 - 安全
白话网络 安全
...江湖”篇介绍了与大众生活息息相关的黑色产业链、黑客大会等内容。本书适合所有对网络安全感兴趣的读者阅读，特别适合在网络空间安全、计算机技术等领域有一定基础的大学生们，通过...
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2021年发布
6.6 分
翟立东 著
计算机 - 数据科学与大数据
Python数据分析与 大数据处理从入门到精通
...第2篇介绍了网络数据采集、数据清洗、数据存储等技术。第3篇介绍了Python常用的数据分析工具，扩展了更多的数据消洗、插值方法，为最终的数据可视化奠定基础。第...
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2019年发布
暂无
朱春旭 著
科学（综合） - 科学与流行科学：新闻学
人工智能时代与 人类未来
...麻省理工苏世民计算机学院院长胡滕洛赫尔齐聚一堂，探讨人工智能及其改变社会的方式，以及这项技术对我们所有人的意义。 本书通过梳理人工智能的发展现状、人类思想及技术演进的历程...
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2023年发布
7.1 分
[美] 亨利·基辛格 等 著
计算机 - 人工智能(AI)
大模型技术 30讲
...探讨了当今机器学习和人工智能领域中最重要的 30 个问题，旨在帮助读者了解最新的技术进展。全书共分为五个部分：神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、生产与部署、预测性能与模型评测...
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2025年发布
7.7 分
[美] 塞巴斯蒂安·拉施卡 著
计算机 - 密码学
码书：编码与 解码的战争
...适合计算机专业学生、信息安全从业者以及对密码学和科技史感兴趣的普通读者阅读。对于希望了解现代网络安全基础思想、密码技术发展脉络以及信息时代安全挑战的读者而言，《码书》是一本兼具启发性与...
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2018年发布
9 分
[英] 西蒙·辛格 著
计算机 - 机器学习
机器学习与 深度学习算法基础
...者，以及希望系统补充机器学习基础的其他行业技术人员。通过阅读本书，读者可以建立经典机器学习和常见深度学习模型的知识体系，理解不同算法的基本思路、适用场景和实现方法，并为进一步学习推荐系统、计算机视觉...
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2020年发布
9.5 分
贾壮 著
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习
...而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3部分（第11～16章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习...
8.3k 查看
2016年发布
8.6 分
周志华 著
计算机 - 计算机科学
机器学习 Machine Learning (中文版 )
...而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3部分（第11～16章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习...
6.5k 查看
2016年发布
10 分
周志华 著
计算机 - 人工智能(AI)
天下一知
...核心问题。书中融合计算机科学、数学、脑科学、哲学、经济学和信息科学等多个学科视角，对机器学习、深度学习、神经网络、大语言模型以及生成式人工智能等关键技术进行了深入浅出的解读。作者通过...
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2026年发布
暂无
严伯钧 著
自助、关系与生活方式 - 个人成长与启发
深度工作：如何有效使用每一点脑力
...麻省理工学院计算机博士卡尔·纽波特，尖锐地道破了信息经济时代的惊人真相——知识工作者 60% 以上的工作时间都花费在处理此类浮浅事务上，而这些工作不仅产出的价值有限，还会 yong 久性地损害人们...
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2017年发布
7.7 分
[美] 卡尔·纽波特 著
