深度学习推荐系统 - 第5页

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计算机 -  深度学习

深度学习:21天实战Caffe

...系统的深度学习框架 Caffe 为例,由浅入深,从 Caffe 的配置、部署、使用开始学习,通过阅读 Caffe 源码理解其精髓,加强对深度学习理论的理解,最终达到熟练运用 Caffe 解决实际问题的目的。和国外机器学习...
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2016年发布
6.4 分
赵永科 著
深度学习:21天实战Caffe封面图
计算机 -  深度学习

深度学习:智能时代的核心驱动力量

...深度学习在 20 世纪 70 年代到 90 年代的寒冬。但他和一众开拓者,利用大数据和不断增强的计算能力,终于在神经网络算法上取得重大突破,实现了人工智能井喷式的发展。 作为深度...
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2019年发布
7.5 分
[美] 特伦斯·谢诺夫斯基 著
深度学习:智能时代的核心驱动力量封面图
计算机 -  深度学习

深度学习精粹与PyTorch实践

深度学习绝非不可窥探的黑箱!深入理解其模型和算法的实际运作机制,是驾驭并优化结果的关键。你无需成为数学专家或资深数据科学家,同样能够掌握深度学习系统内部的工作原理。本书旨在通过深入浅...
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2024年发布
暂无
[美] 爱德华·拉夫(Edward Raff) 著
深度学习精粹与PyTorch实践封面图
计算机 -  深度学习

深度学习在复杂系统健康监测中的应用

...云计算与制造业的深度融合,促进制造业向数字化、网络化和智能化转型升级。复杂系统健康监测是其中的关键环节之一.随着数据积聚、算法革新与算力提升,以裸度学习为代表的新一代人工智能...
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2023年发布
暂无
吴军 等 著
深度学习在复杂系统健康监测中的应用封面图
计算机 -  编程

Python深度学习(第2版)

...学习还远未发挥全部潜力。欢迎来到深度学习的世界!在这个规模呈爆发式增长的领域,仍有许多“宝藏”等待你去发掘。本书在第1版的基础上进行了大幅更新和增补,以体现深度...
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2022年发布
10 分
弗朗索瓦·肖莱 著
Python深度学习(第2版)封面图
计算机 -  人工智能(AI)

动手深度学习-PyTorch(第二版)

...深度学习》的所有内容,并针对技术的发展,新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章,第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识,并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机;第二部分阐述深度...
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2023年发布
10 分
阿斯顿·张、李沐 著
动手深度学习-PyTorch(第二版)封面图
计算机 -  编程

JavaScript深度学习

...神经网络,利用客户端数据优化机器学习模型,开发基于浏览器的交互式游戏,同时为深度学习探索新的应用空间。你还可以获得深度学习模型构建过程中不同问题所涉及的策略和相关限制的实用知识,同时...
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2021年发布
8 分
蔡善清 著
JavaScript深度学习封面图
计算机 -  人工智能(AI)

Python深度学习及智能车竞赛实践

...Python文件处理与数据分析、深度学习基础理论与实践、智能车竞赛任务与实践四部分,详细介绍了Python基础知识、Python数据分析方法、机器学习概念、全连接神经网络和卷积神经网络模型的理论及产业级工程项目实践...
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2024年发布
10 分
徐国艳;刘聪琳 编著 著
Python深度学习及智能车竞赛实践封面图
计算机 -  人工智能(AI)

PyTorch深度学习实战

...本书是教你使用 PyTorch 创建神经网络和深度学习系统的实用指南。它帮助读者快速从零开始构建一个真实示例:肿瘤图像分类器。在此过程中,它涵盖了整个深度学习管道的关键实践,包括 PyTorch张量...
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2022年发布
7.9 分
[美] 伊莱·史蒂文斯 著
PyTorch深度学习实战封面图
计算机 -  编程

Python深度学习实战:75个有关神经网络建模强化学习与迁移学习的解决方案

...强化学习与生成对抗网络;深度学习用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、视频分析、时间序列预测、结构化数据分析以及游戏智能体(Agents)和机器人操控等。后讨论了深度学习的超参数选择和神经网络的内在...
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2018年发布
暂无
英德拉·丹·巴克 著
Python深度学习实战:75个有关神经网络建模强化学习与迁移学习的解决方案封面图
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