Python深度学习(第2版) - 第4页
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计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 图解
...Python 语言及其最基本的数学库 NumPy,就可以训练出自己的神经网络,借助它观察并理解图像、将文字翻译成不同的语言,甚至像莎士比亚一样写作!当你完成这一切后,就为成为精通深度学习框架的专家做好了...
2020年发布
6.6
[美] 安德鲁·特拉斯克 (Andrew W. Trask)

计算机 - 深度学习
PyTorch深度 学习 入门
...深度学习的基础知识,从如何挑选硬件到神经网络的初步搭建,再到实现图片识别、文本翻译、强化学习、生成对抗网络等多个目前最流行的深度学习应用。书中基于目前流行的 PyTorch 框架,运用 Python 语言实现了各种深度学习...
2019年发布
8.4
曾芃壹

计算机 - 人工智能(AI)
动手深度 学习 -PyTorch(第二版 )
...和影响深度学习计算性能的重要因素,并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。 本书同时覆盖深度学习的方法和实践,主要面向在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读者了解基本的Python编程...
2023年发布
10
阿斯顿·张、李沐

计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 训练营:21天实战TensorFlow+Keras+scikit-learn
...7个项目;生成类项目包括看图写话、生成电视剧剧本、风格迁移、生成人脸等6个项目。本书代码丰富,注释详尽,适合有一定Python基础的读者,包括计算机相关专业的学生、程序员和人工智能神经网络的技术爱好者。
2020年发布
暂无
张强

计算机 - 计算机图形学与设计
深度 学习 之PyTorch实战计算机视觉
...应用方向,《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》旨在帮助零基础或基础较为薄弱的读者入门深度学习,达到能够独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题的水平。通过阅读本书,读者将学到人工智能的基础概念及Python 编程技能,掌握...
2018年发布
4.6
唐进民

计算机 - 人工智能(AI)
动手学 深度 学习 (第二版 )
...影响深度学习计算性能的重要因素,并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。本书同时覆盖深度学习的方法和实践,主要面向在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读者了解基本的Python...
2019年发布
9.2
阿斯顿·张

计算机 - 人工智能(AI)
用Python 动手学 机器学习
...与分类、神经网络与深度学习的算法与应用、手写数字识别、无监督学习的算法等进行了介绍。本书既有图形、代码,又有详细的数学式推导过程,大大降低了机器学习的学习门槛,即使没有学过Python、数学基础...
2021年发布
8
[日] 伊藤真

计算机 - 人工智能(AI)
深入浅出神经网络与深度 学习
...MNIST 手写数字识别项目示例,介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容,以及如何利用这些知识改进深度学习项目。 学完本书后,你将能够通过编写 Python 代码来解决复杂的模式识别问题。
2020年发布
8.8
[澳] 迈克尔·尼尔森

计算机 - 人工智能(AI)
零基础学 机器学习
...通过Python及Scikit-learn 机器学习库和Keras 深度学习框架实现,同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。本书适合对AI 感兴趣的程序员、项目经理、在校大学生以及任何想以零基础学机器学习的人,用以入门机器学习领域...
2020年发布
9.1
黄佳

计算机 - 编程
Python 编程300例:快速构建可执行高质量代码
本书以人工智能发展为时代背景,通过实际案例应用描述算法,为Python程序员提供较为详细的实战方案,以便深度学习。主要从算法上分为数学、搜索、回溯、递归、排序、迭代、贪心、分治和动态规划等;从数据结构上分为字符串、数组、指针...
2020年发布
暂无
李永华

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