Python机器学习基础教程 - 第4页

...Python 单行代码；阅读任意一行 Python 代码时，如何系统性地对其进行拆解和分析。 全书分为 6 个章节，以单行代码切入计算机科学的各个领域，包括 Python 语言基础、编程技巧、基于 NumPy 的科学计算、机器学习...

...图像处理等常见任务。本书在第 1 版的基础上增加了关于用 SymPy 进行符号计算的新内容，介绍了用于数据科学和机器学习的 pandas 和 sklearn 库、关于 Python 类和面向对象编程的入门知识、命令行工具...

...Python 进行简单数据分析的基础库，包括 NumPy、Pandas 和 Matplotlib 库，并介绍使用正则表达式处理数据的方法。第 8 章到第 13 章属于进阶内容，但也是 Python 数据分析的基础，结合机器学习介绍一些常见的用于...

...包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛...

...的深度学习技术，向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络，以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。 本书没有从Python基础语法讲起，对于传统交易策略也只是一带而过，直接将读者带入机器学习的...

...初学者、机器人和人工智能创客、计算机及电子信息相关专业学生，以及希望通过项目学习 Python 和硬件开发的读者。通过学习本书，读者可以掌握树莓派软硬件协同开发的基础方法，了解机器人传感器、运动控制...

...学习的世界！在这个规模呈爆发式增长的领域，仍有许多“宝藏”等待你去发掘。本书在第1版的基础上进行了大幅更新和增补，以体现深度学习领域的快速发展。《Python深度学习...

...机器人、人工智能及数据可视化4个方面的综合应用。全书不仅融入了作者丰富的工作经验和多年的使用心得，还提供了大量来自工作现场的实例，具有较强的实战性和可操作性。《Python...

...管理、网络连接、操作系统及软件。另外，本书还介绍了使用 Python 进行树莓派开发的各项技巧，书中介绍了有关 Python 编程的基础知识、列表与字典、Python 高级特性。同时，本书还介绍了有关机器视觉、硬件基础、控制硬件、电机...

...是使用Python进行机器学习和深度学习的全面指南。它既可以用作清晰的分步教程，也可以作为构建机器学习系统时常用的参考手册。本书包含清晰的解释、图表和工作示例，全面深入地介绍了机器学习的基本...