Python数据挖掘入门与实践 - 第4页

...零基础入门学 Python 编程。虽然本书主要讲解 Python 编程，但是也离不开数学。本书尽量 避免讲解数学概念公式，而且用图形和近乎口语化的语言描述程序设计、数据分析、机器学习背后常用的 数学思想。本书分为预备、语法、绘图、数组、数据...

...均通过Python及Scikit-learn 机器学习库和Keras 深度学习框架实现，同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。本书适合对AI 感兴趣的程序员、项目经理、在校大学生以及任何想以零基础学机器学习的人，用以入门机器学习...

...讲述数据科学基础知识，涵盖了数据采集、清洗、存储、检索、转换、可视化、高级数据分析（网络分析）、统计和机器学习等内容。具体内容包括：数据科学的Python核心特性，文本数据、数据库、表格形式的数值数据、series和frame、网络数据的使用，数据的绘制，概率与统计...

...地介绍了数据分析和机器学习领域的相关入门知识。 第1章至第5章以极简方式讲解了Python的常用语法和使用技巧，包括数据类型与程序控制结构、自建Python模块与第三方模块、Python函数和...

...Python 语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。全书共 12 章，从 Python 程序库入门、NumPy 数组和 Pandas 入门开始，陆续介绍了数据的检索、数据加工与存储、数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理与时间序列...

...章分别讲解了数据分析概述、Python与数据分析、Python语言基础、NumPy数组与矢量计算、用NumPy进行简单统计分析、数据可视化——Matplotlib库、pandas数据分析基础、用pandas进行数据预处理、机器学习库scikit-learn入门；第10章用一个综合案例——电影数据分析项目...

...了Python快速参考和术语表。每一章的末尾配有丰富的练习，包括复习问题、讨论和编程联系等多种形式，帮助读者巩固该章的知识和技能。本书特色鲜明、示例生动有趣、内容易读易学，是美国颇受欢迎的教程，适合Python入门...

...数据结构和算法方面的知识；第五部分（第 23～27 章）则是关于求职与团队协作的内容。 本书可以满足几乎所有想要学习编程的初学者。本书适合高中、大学阶段想要自学编程的学生，以及其他行业想入门...

...技能。本 书配套微课也主要以配套 Jupyter Notebooks 为核心，希望读者边看视频，边动手练习。本书读者群包括所有试图用机器学习解决问题的朋友，尤其适用于机器学习入门、初级程序员转型、 高级数据分析师、机器学习进阶。

本书非常适合作为高等院校计算机以及相关专业本科生教材，也适合有意在计算机方面发展的非计算机专业读者作为入门参考书。下载文件包含习题和答案计算机科学的全景式展现。首屈一指的导论性教材。经典传承，新知荟萃...