深度学习：原理与应用实践 - 第4页

...机器学习、深度学习、神经网络、大语言模型以及生成式人工智能等关键技术进行了深入浅出的解读。作者通过大量案例和现实场景分析，让复杂的技术原理变得更加容易理解。与侧重工具使用或编程实践...

... 书中重点解析大语言模型在冷启动问题、长尾内容优化和个性化推荐等领域的核心技术，通过深度剖析上下文学习、Prompt 工程及分布式部署等方法，展示如何利用大语言模型提高推荐精度和用户...

...2 章和第 4 章深度解析了无人驾驶、智能家居、AI 医疗等真实场景，并通过大量案例，让抽象的技术具象化，启发读者发现技术如何重塑世界； 第 3 章聚焦 AI 与学科融合，提供“AI 学语文...

...研究生阅读，也适合 Java 开发工程师、数据库管理员、架构师及准备学习数据库底层原理的技术人员参考。通过系统学习本书，读者能够建立扎实的数据库理论基础，并提升数据库设计与系统分析能力。

...第3章介绍神经网络的最优化；第4章介绍神经网络和误差反向传播法；第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证，帮助读者直观地体验深度学习的原理。

...数学符号，转而采用Python代码来解释深度学习的核心思想。全书共计14章，既涵盖了深度学习的基本原理，又体现了这一迅猛发展的领域在近几年里取得的重要进展，包括Transformer架构的原理和示例...

...本书配套线上代码实践平台，将纸质图书、在线代码运行环境、视频课程、在线讨论区、自主练习等多种内容形式融为一体，创造了能够将强化学习的原理和实践无缝衔接的学习环境，能够满足人工智能领域从...

...数学原理的人，可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识，包括概率论、统计学、线性代数、微分等，并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习...

...精通深度学习框架的专家做好了充分准备！主要内容：深度学习的基础科学原理自行设计和训练神经网络隐私保护的知识，包括联邦学习帮助你继续深度学习之...

...通用逐步走向专用的过程，第7章介绍深度学习处理器的体系结构应当如何应对大模型处理中的计算、访存、通信瓶颈，第8章介绍基于BCL语言的高性能算子开发优化实践，第9章介绍面向大...