深度学习基础与概念 - 第4页
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计算机 - 计算机科学
编译原理（柳青）
...部分涵盖编译程序概论、文法与语言基础，介绍编译程序的基本概念、结构及总体流程。第二篇“设计”重点依次阐述词法分析、自顶向下与自底向上语法分析、语义分析及符号表设计等内容，系统构建语言分析基础。第三篇“实现”部分深入讨论语法制导翻译...
2025年发布
10
柳青
计算机 - 人工智能(AI)
生成式AI入门与 AWS实战
...技术领导者、机器学习实践者、应用开发者等提供深入了解和应用生成式AI的策略与方法。本书首先介绍了生成式AI的概念及其在产品和服务中的应用潜力，然后详细阐述了生成式AI项目的完整生命周期。作者探讨...
2024年发布
9.1
[美] 克里斯·弗雷格利（Chris Fregly）
计算机 - 编程
Python数据结构与 算法分析 第3版
...通过学习本书，你将掌握数据结构与算法的基本思想，从而有信心探索任何编程难题的解决方法。使用Python实现栈、队列、列表等数据结构掌握大O记法和时间复杂度等概念利用递归解决...
2023年发布
10
米勒 拉努姆 罗曼
计算机 - 编程
网络多人游戏架构与 编程
...玩家服务、云托管专用服务器等方面深入介绍了网络多人游戏开发的知识，既全面又详尽地剖析了众多核心概念。
本书的多数示例基于C++编写，适合对C++有一定了解的读者阅读。本书既可以...
2017年发布
8.5
格雷泽 (Joshua Glazer)
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 强化学习
...强化学习算法的运行机制。本书包含3个部分：第一部分为强化学习基础，讲解强化学习的基础概念和表格型强化学习方法；第二部分为强化学习进阶，讨论深度强化学习的思维方式、深度价值函数和深度策略学习方法...
2022年发布
8.4
张伟楠 沈键 俞勇
计算机 - 计算机图形学与设计
深度 学习 之PyTorch实战计算机视觉
...独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题的水平。通过阅读本书，读者将学到人工智能的基础概念及Python 编程技能，掌握PyTorch 的使用方法，学到深度学习相关的理论知识，比如卷积神经网络、循环神经网络、自动编码器，等等。在掌握深度学习理论和...
2018年发布
4.6
唐进民
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 实战 (原书第2版) : 基于 Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。全书分为两部分。第一部分介绍机器学习基础，涵盖以下主题：什么是机器学习，它试图解决什么问题，以及系统的主要类别和基本概念；第二部分介绍神经网络和深度学习...
2020年发布
10
Aurélien Géron
计算机 - 人工智能(AI)
PyTorch教程：21个项目玩转PyTorch实战
...可以了解数据集、模型和训练等基础概念。本书还介绍了一些实用且经典的模型，如 R-CNN 模型，通过这个模型的学习，读者可以对目标检测任务有一个基本的认识，对于基本的网络结构原理有一定的了解。另外...
2022年发布
暂无
王飞
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 ：从基础 到实践（全二册）
...深度学习》由全球知名的三位专家 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括 3 个部分：第 1 部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备...
2017年发布
8.8
[美] 伊恩·古德费洛 等
计算机
TensorFlow实战
...第 5 章和第 6 章介绍了基础的卷积神经网络，以及目前比较经典的 AlexNet、VGGNet、Inception Net 和 ResNet；第 7 章介绍了 Word2Vec、RNN 和 LSTM；第 8 章介绍了强化学习，以及基于深度学习的策略网络和估值网络...
2017年发布
7.2
黄文坚 等
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