机器学习实战 - 第4页
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计算机 - 机器学习
深入理解XGBoost：高效机器 学习 算法与进阶
...3 章使读者对机器学习算法形成整体认知，了解如何优化模型以及评估预测结果，并熟悉常用机器学习算法的实现原理和应用，如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等。 第 4 章借助实际案例...
2020年发布
7.3
何龙
计算机 - 人工智能(AI)
Python深度学习 及智能车竞赛实 践
...分为Python基础知识体系、Python文件处理与数据分析、深度学习基础理论与实践、智能车竞赛任务与实践四部分，详细介绍了Python基础知识、Python数据分析方法、机器学习概念、全连接神经网络和卷积神经网络模型的理论及产业级工程项目实践等。
2024年发布
10
徐国艳；刘聪琳 编著
计算机 - 人工智能(AI)
Python深度学习
...进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完...
2018年发布
9.5
[美] 弗朗索瓦·肖莱
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 算法原理与编程实 践
...单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外，还新增了深度学习、贝叶斯网、隐马尔科夫模型等内容。对于每个算法，均包括提出问题、解决策略、数学推导、编码实现...
2015年发布
5.5
郑捷
计算机 - 计算机科学
机器 学习 算法的数学解析与Python实 现
...介绍机器学习基本概念及工具，然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习中主要的算法，如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习...
2020年发布
8
莫凡
计算机 - 人工智能(AI)
Python机器 学习 原理与算法实 现
...的实践应用能力。全书内容共17章。第1、2章介绍Python的入门知识和进阶知识；第3章介绍机器学习的概念及各种术语及评价标准；第4~10章介绍相对简单的监督式学习方法...
2023年发布
暂无
杨维忠
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 ：基于OpenCV和Python的智能图像处理
基于OpenCV和Python解决计算机视觉和机器学习中的问题。本书利用Windows系统下的Anaconda搭建环境，并基于OpenCV框架和Python语言，详细阐述了智能化图像处理的实现方法。本书共12章，主要内容...
2020年发布
暂无
高敬鹏、赵娜、江志烨
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 导论（原书第3版）
...实例数据集（提供在线代码）。其他显著的变化包括离群点检测的讨论、感知器和支持向量机的排名算法、矩阵分解和谱方法、距离估计、新的核算法、多层感知器的深度学习和非参数贝叶斯方法。书中对所有学习...
2016年发布
10
[土耳其] 埃塞姆·阿培丁（EthemAlpaydin）
计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 算法（原书第2版）
...学习或半监督学习。 在本书中，你将学会如何使用这些算法来解决所遇到的问题，并了解这些算法的工作方式。本书还将介绍自然语言处理和推荐系统，这些内容将帮助大家进行多种算法的实践...
2020年发布
暂无
[意] 朱塞佩·博纳科尔索
计算机 - 人工智能(AI)
Python机器 学习 基础教程
本书是机器学习入门书，以 Python 语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的...
2018年发布
8.7
[德] 安德里亚斯·穆勒
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