数字上的中国 - 第4页

...由美国、苏联和中国等国的科学家组成的五人小组，在 20 世纪的后一个下午作为人类代表乘坐交通器飞向织女星。在见证了一系列宇宙奇观后，在宇宙中一个中转站上降落。五名成员在这里分别...

...原因。红鹿角在推出世界上一些最成功、最令人兴奋的新品牌方面发挥了关键作用，帮助创造了数十亿美元的价值。中国作为全球最大的供应链产地，近年来也出现了很多渴望打造国际品牌的企业。我们对于生产、流量、数据、平台...

...深度学习识别验证码、Kubernetes 运维及部署等知识点，同时也对各个爬虫知识点涉及的请求、存储、解析、测试等工具进行了丰富和更新。微软中国大数据工程师、博客文章过百万的博主静觅力作；...

...你沉淀下来的流程、模板和知识库，这些将成为未来个人与团队最重要的数字资产。本书同时对风险保持清醒：权限失控、成本失控和错误执行都是 AI 代理时代必须面对的问题，因此书中专门给出安全...

...大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论...

微积分是人类历史上的伟大思想成就之一，也是数学领域不可或缺的一个重要分支。除此之外，我们更应该关注的事实是：如果没有微积分，人类就不可能发明电视、微波炉、移动电话、GPS、激光视力矫正手术、孕妇超声检查，也不可能...

...ECharts和大数据可视化结合起来，以及ECharts可视化在文本挖掘上的应用。第四部分 提高篇（第11~12章）总结了一些ECharts可视化的高级用法，并分享了作者在制作可视化过程中的经验与...

...的第二册。编程板块第一册《编 程不难》着重介绍如何零基础入门 Python 编程， 本书则在《编程不难》基础之上深入探讨如何用 Python 完 成数学任务及板块数据可视化。本书是本系列中的一本真正意义上的...

...在事业和婚姻上的成功和失败。研究人员摄录夫妻们的家庭生活，研究他们之间的互动，并就生活中的方方面面，甚至日常的口角分别对他们进行了访谈。这一发现表明，获取财富和名望不是幸福生活的关键...

...输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用...