大模型与智能体 - 第4页

...适合研发效能工程师、DevOps/SRE、平台工程团队、开发负责人和希望推动企业 AI 研发转型的技术管理者。相比单纯的大模型应用教程，它更强调 AI 如何嵌入既有研发体系并形成稳定、可度量的工程能力。

...智能 +3.0 时代。随着大模型、ChatGPT、DeepSeek 等智能涌现，我们该如何触发 AI 时代其他的突破性技术涌现？这些技术又该怎样反哺产业升级？ 本书阐述了人工智能技术演变的大趋势、算力驱动计算体系...

... 针对 AI 应用的三大世纪难题——落地难、成本高、不可控，本书给出锋利解决方案：独创的“人机接力战术”破解复杂任务执行困境，“数据小份餐”法则化解信息过载焦虑，“双轨思维模型”平衡自动化与创造力...

...模型初步体验、开放平台与API 开发、对话生成与代码补全的实现，以及函数回调与缓存优化（Visual Studio Code），帮助读者快速掌握关键技术的基础理论和落地实践。第三部分则通过实际案例剖析DeepSeek在Chat类客户端、智能...

...技术工具真正服务于创作。 《了不起的 Markdown：大语言模型时代的通用语言》专为三类人打造：追求高效排版与规范写作的职场人士；致力于构建个人知识管理体系的终身学习者；探索人机协作新范式的...

...SQL、Anaconda、AB 测试等工具，驱动数据增长的实战模型，如 ARIMA、AHP、LTV、AARRR 等，以及数据仓库和大数据平台的搭建方法；最后讲解了数据中台和数据安全、数据智能应用场景、用户增长实战案例。 本书适合...

...入深阐述了深度学习基础知识、主要模型及部分前沿研究热点。冀使读者能有效地掌握相关知识，具备用深度学习技术解决大数据问题的能力。全书共 15 章。第1 章绪论，介绍人工智能、机器学习...

...作为人工智能相关专业机器学习课程的教材。◎编辑推荐：·名家作品：上海交通大学ACM班创办人俞勇教授、博士生导师张伟楠副教授、APEX实验室博士生赵寒烨编写；·多位业内大咖...

...大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM》共18章，内容包括人工智能与大模型、PyTorch 2.0深度学习环境搭建、从零开始学习PyTorch 2.0、深度学习基础算法详解、基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战、PyTorch数据处理与...

...智能已在多个行业得到成功应用，大模型的应用已成为突破性进展的重要驱动力，而在特定垂直领域，如医疗、法律、金融等，大模型微调面临独特的挑战和需求。本书致力于大型语言模型微调与...