神经网络与深度学习 - 第3页
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计算机 - 人工智能(AI)
动手学 深度 学习 (第二版)
...并包括深度学习最基础的概念和技术；第二部分描述深度学习计算的重要组成部分，还解释近年来令深度学习在多个领域大获成功的卷积神经网络和循环神经网络；第三部分评价优化算法，检验影响深度学习计算性能的重要...
2019年发布
9.2
阿斯顿·张
计算机 - 人工智能(AI)
Python深度 学习 及智能车竞赛实践
...章，分为Python基础知识体系、Python文件处理与数据分析、深度学习基础理论与实践、智能车竞赛任务与实践四部分，详细介绍了Python基础知识、Python数据分析方法、机器学习概念、全连接神经网络和卷积神经网络模型的理论及产业级工程项目实践等。
2024年发布
10
徐国艳；刘聪琳 编著
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 进阶：自然语言处理
...seq2seq和Attention等技术背后的运行原理。学习曲线平缓按照“文字介绍→代码实现→分析结果→发现问题→进行改善”的流程，逐步深入，读者只需具备基础的神经网络和Python知识，即可轻松读懂。
2020年发布
9.7
[日] 斋藤康毅
计算机 - 人工智能(AI)
深度 学习 高手笔记（卷2）：经典应用
...方向；
第二篇主要介绍深度学习在场景文字检测与识别方向的重要突破，主要介绍场景文字检测、场景文字识别这两个阶段的算法；
第三篇主要介绍深度学习的其他算法与应用，包括图像翻译、图神经网络...
2024年发布
暂无
刘岩
计算机 - 深度学习
深度 学习 ：智能时代的核心驱动力量
...十大科学家之一、深度学习先驱及奠基者，亲历了深度学习在 20 世纪 70 年代到 90 年代的寒冬。但他和一众开拓者，利用大数据和不断增强的计算能力，终于在神经网络算法上取得重大突破，实现了人工智能井喷式的发展。
2019年发布
7.5
[美] 特伦斯·谢诺夫斯基
计算机 - 人工智能(AI)
从零开始大模型开发与 微调：基于PyTorch与 ChatGLM
...0、深度学习基础算法详解、基于PyTorch卷积层的MNIST分类实战、PyTorch数据处理与模型展示、ResNet实战、有趣的词嵌入、基于PyTorch循环神经网络的中文情感分类实战、自然语言处理的编码器、预训练模型BERT、自然语言处理的解码器、强化学习实战、只...
2023年发布
暂无
王晓华
计算机 - 人工智能(AI)
Python机器学习 （原书第3版）
...各种经典算法，并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用，还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧，这些内容能使你快速解决你和你的团队面临的一些重要问题...
2021年发布
暂无
［美］塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）
计算机 - 人工智能(AI)
AI训练师手册：算法与 模型训练从入门到精通
...机器学习算法、深度学习算法、自然语言处理、数据标注、神经网络训练、模型评估和优化、管理和部署等，对人工智能训练相关工作做了系统的描述和指导。案例线：不仅涵盖了 AI 领域的各个方面，而且非常注重算法与模型的...
2024年发布
暂无
谷建阳
计算机 - 数据科学与大数据
Python数据挖掘入门与 实践
...数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等...
2016年发布
暂无
[澳] Robert Layton
计算机 - 人工智能(AI)
动手学 机器学习
...神经网络等算法；第三部分为非参数化模型，主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种；第四部分为无监督模型，涉及聚类、降维、概率图模型等多个方面。本书将机器学习理论和实践相结合，以大量示例和代码带领...
2023年发布
8.8
张伟楠
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