机器学习及其应用 - 第3页

...答案，谨供富有进取心的读者启发思考。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

机器学习的目标是对计算机编程，以便使用样本数据或以往的经验来解决给定的问题。已经有许多机器学习的成功应用，包括分析以往销售数据来预测客户行为，优化机器人的行为以便使用较少的...

...Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新，通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架，从零帮助你直观地...

...特殊数据结构等。无论你是数据科学初学者、AI 开发工程师，还是希望巩固实战能力的研究人员，本书都是学习现代机器学习技术与工具不可或缺的参考资料，是连接理论与应用的理想桥梁。

...本书选取算法模型的目标是覆盖 Scikit-Learn 库的常用机器学习算法函数，让读者充分理解算法理论， 又能联系实际应用。因此，在学习本书时，特别希望调用 Scikit-Learn 各种函数来解决问题之余，更要理解...

...blockquote>本书是《机器学习公式详解》（俗称“南⽠书”）的第2版。相较于第1版，本书对“⻄⽠书”中除了公式以外的重、难点内容加以解析，以过来⼈视⻆给出学习建议，旨在对⽐较难理解...

...从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面，详细剖析机器学习中主要的算法，如线性回归算法、Logistic回归算法、KNN算法、朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、K-means聚类算法、神经网络、集成学习方法等。

基于OpenCV和Python解决计算机视觉和机器学习中的问题。本书利用Windows系统下的Anaconda搭建环境，并基于OpenCV框架和Python语言，详细阐述了智能化图像处理的实现方法。本书共12...

...传统的机器学习算法，而在于教你如何使机器学习算法发挥作用。一些 AI 的技术课程会给你一个工具，而这本书将教会你如何使用这些工具。如果你渴望成为 AI 的技术领导者，并想要学习如何为...