机器学习及其应用 - 第3页
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计算机 - 人工智能(AI)
机器 学习 实战（原书第3版） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...机器学习项目清单、SVM 对偶问题、自动微分和特殊数据结构等。无论你是数据科学初学者、AI 开发工程师，还是希望巩固实战能力的研究人员，本书都是学习现代机器学习技术与工具不可或缺的参考资料，是连接理论与应用...
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）
计算机 - 人工智能(AI)
神经网络与深度学习
...章介绍两种早期的深度学习模型：玻尔兹曼机和深度信念网络。第13章介绍深度生成模型：变分自编码器和对抗生成网络。第14章介绍了深度强化学习的知识。第15章介绍了应用十分广泛的序列生成...
2020年发布
10
邱锡鹏
计算机 - 计算机科学
MindSpore科学计算
本书全面、系统地探讨科学计算的背景、机器学习的重要性以及昇思 MindSpore 框架在科学计算中的广泛应用。科学计算作为一门交叉学科，融合了数学、计算机科学与技术等领域的专业知识，在现代科学研究和工程实践中起着关键作用。 本书...
2025年发布
暂无
陈雷
计算机 - 数据库
Python金融大数据挖掘与分析：全流程详解
...文件读写、云端部署、机器学习等，可以实现舆情监控、智能投顾、量化金融、大数据风控、金融反欺诈模型等多种金融应用。无论是编程知识还是金融相关知识，本书都力求从易到难、循序渐进地讲解，并辅以商业实战案例...
2019年发布
7.7
王宇韬，房宇亮，肖金鑫 等 著
计算机 - 组织与数据处理
Python数据分析（第2版）
...数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理与时间序列、应用数据库、分析文本数据与社交媒体、预测性分析与机器学习、Python 生态系统的外部环境和云计算、性能优化及分析、并发性等内容。在本书的最后，还采用 3 个附录...
2018年发布
9.8
[美] 阿曼多·凡丹戈
计算机 - 计算机科学
程序是怎样跑起来的（第3版）
...语言的内容也升级至最新标准。第12章新增了Python机器学习的内容，让初学者能够轻松体验人工智能的乐趣。附录也增加了对Python语言的介绍。本书图文并茂，通俗易懂，非常适合计算机爱好者及相关从业人员阅读。
2022年发布
8.6
[日] 矢泽久雄
计算机 - 人工智能(AI)
自然语言处理实战 : 预训练模型应用 及其 产品化
...的应用，以及如何使用预训练模型来执行迁移学习和快速解决现实世界中的问题。第二部分将深入研究自然语言处理的底层细节，包括预处理文本、分词和向量嵌入。然后探讨当今自然语言处理中有效的建模方法，如Transformer、注意力机制...
2022年发布
7.6
Ankur A. Patel
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