大语言模型：基础与前沿 - 第3页

...从核心技术、基础设施、商业应用、产业体系、安全治理5个维度全面讲解了大模型。语言上通俗易懂，内容上深入浅出，呈现上图文并茂，给读者良好阅读体验的同时，让读者对大模型的理解事半功倍！...

...的数据可视化奠定基础。第4篇是大数据分析的重点。首先介绍了Hadoop的框架原理、调度原理， MapReduce 原理与编程模型、环境搭建，接着介绍了Spark框架原理、环境搭建方式，以及如何与Hive等第三方...

...财会等专业的师生，以及具备一定计算机编程基础，又希望投身金融行业的读者，本书也是不错的参考读物。金融从业者每天都要与海量的数据打交道，如何从这些数据中挖掘出需要的信息...

...种真实应用场景，5个垂直应用领域* 讲解全面，涵盖NLP项目开发的完整生命周期本书以实际业务场景为例，介绍自然语言处理（NLP）系统开发项目的整个生命周期——从收集数据到部署和监控模型...

...自然语言处理与深度学习技术。第二章是机器学习基础，包括线性代数、概率论、信息论、统计学习、隐马尔可夫模型和条件随机场模型。第三章介绍自然语言处理，帮助大家入门自然语言处理。第四章讲解深度学习，包含基础...

...了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程；第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的...

...性，涉及的内容包括 Python 语言基础、Python 文件操作、Excel 对象模型、Excel 图形绘制、Excel 图表绘制、字典在 Excel 中的应用、正则表达式在 Excel 中的应用、使用 pandas 包提高数据处理效率、使用 Matplotlib 包绘图、Python 与 Excel VBA 混合...

...学习机器学习、大模型、智能体等方向具有良好的衔接作用。本书适合计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业本科生和研究生阅读，也适合希望系统学习人工智能基础知识的工程师、科研人员...

...方法。着力让读者在充分理解Java语言和Java类库的基础上，灵活应用Java提供的高级特性，具体包括面向对象程序设计、反射与代理、接口与内部类、异常处理、泛型程序设计、集合框架、事件监听器模型、图形...

本书旨在为对大语言模型感兴趣的读者系统地讲解相关基础知识、介绍前沿技术。作者团队将认真听取开源社区以及广大专家学者的建议，持续进行月度更新，致力打造易读、严谨、有深度的大模型教材。并且，本书...