Python神经网络编程 - 第2页
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计算机 - 人工智能(AI)
Python 深度学习及智能车竞赛实践
...11章，分为Python基础知识体系、Python文件处理与数据分析、深度学习基础理论与实践、智能车竞赛任务与实践四部分，详细介绍了Python基础知识、Python数据分析方法、机器学习概念、全连接神经网络和卷积神经网络模型的理论及产业级工程项目实践等...
2024年发布
10
徐国艳；刘聪琳 编著
计算机 - 人工智能(AI)
深入浅出神经网络 与深度学习
...全书的 MNIST 手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容，以及如何利用这些知识改进深度学习项目。 学完本书后，你将能够通过编写 Python 代码来解决复杂的模式识别问题...
2020年发布
8.8
[澳] 迈克尔·尼尔森
计算机 - 人工智能(AI)
PyTorch深度学习实战
...Python 加载数据、监控训练以及将结果进行可视化展示。本书主要内容：（1）训练深层神经网络；（2）实现模块和损失函数；（3）使用 PyTorch Hub 预先训练的模型；（4）探索在 Jupyter Notebooks 中编写示例...
2022年发布
7.9
[美] 伊莱·史蒂文斯
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习实战（原书第3版） : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...Géron 编写，全面介绍了使用 Python 进行机器学习和深度学习的核心方法与实战技巧。该书基于当前主流的机器学习库——Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow 2.x，涵盖从数据预处理、模型训练与评估，到深度神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络...
2024年发布
暂无
[法] 奥雷利安·杰龙（Aurélien Géron）
计算机 - 计算机图形学与设计
Python 计算机视觉编程
...附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。《python计算机视觉编程》适合的读者是：有一定编程与数学基础，想要了解计算机视觉的基本理论与算法的学生，以及计算机科学、信号处理、物理学、应用数学和统计学、神经生理学...
2014年发布
7
[瑞典] Jan Erik Solem
计算机 - 人工智能(AI)
深度学习进阶：自然语言处理
...seq2seq和Attention等技术背后的运行原理。学习曲线平缓按照“文字介绍→代码实现→分析结果→发现问题→进行改善”的流程，逐步深入，读者只需具备基础的神经网络和Python知识，即可轻松读懂。
2020年发布
9.7
[日] 斋藤康毅
计算机 - 数据科学与大数据
Python 数据挖掘入门与实践
《Python数据挖掘入门与实践》作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测...
2016年发布
暂无
[澳] Robert Layton
计算机 - 人工智能(AI)
Python 机器学习（原书第3版）
...了众多高效Python库，包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等，系统性地梳理和分析了各种经典算法，并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用，还给出了从情感分析到神经网络的一些实践...
2021年发布
暂无
［美］塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）
计算机 - 编程
深入浅出Python 量化交易实战
...卷积神经网络，以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。 本书没有从Python基础语法讲起，对于传统交易策略也只是一带而过，直接将读者带入机器学习的世界。本书适合对Python语言有一定了解且对量化交易...
2021年发布
5.8
段小手
计算机 - 人工智能(AI)
用Python 动手学机器学习
...从学习环境的搭建开始，图文并茂地介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学知识，并在此基础上结合数学式、示例程序、插图等，抽丝剥茧般地对有监督学习中的回归与分类、神经网络与深度学习的算法与应用...
2021年发布
8
[日] 伊藤真
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