Python神经网络编程 - 第2页
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计算机 - 人工智能(AI)
机器学习实战 (原书第2版) : 基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
...概念；第二部分介绍神经网络和深度学习，涵盖以下主题：什么是神经网络以及它们有什么用，使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术，以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错，学习好的策略的代理程序。第一...
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2020年发布
10 分
Aurélien Géron 著
计算机 - 人工智能(AI)
动手深度学习-PyTorch(第二版)
... 本书同时覆盖深度学习的方法和实践，主要面向在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读者了解基本的Python编程知识及预备知识中描述的线性代数、微分和概率等基础知识。官方网站：https://zh.d2l...
5.9k 查看
2023年发布
10 分
阿斯顿·张、李沐 著
计算机 - 人工智能(AI)
动手学深度学习(第二版)
...自然语言处理中的重要应用。本书同时覆盖深度学习的方法和实践，主要面向在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读者了解基本的Python编程或附录中描述的线性代数、微分和概率基础。
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2019年发布
9.2 分
阿斯顿·张 著
计算机 - 人工智能(AI)
深入浅出神经 网络 与深度学习
...手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容，以及如何利用这些知识改进深度学习项目。 学完本书后，你将能够通过编写 Python 代码来解决复杂的模式识别...
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2020年发布
8.8 分
[澳] 迈克尔·尼尔森 著
计算机 - 数据科学与大数据
Python 数据挖掘入门与实践
...本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习...
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2016年发布
暂无
[澳] Robert Layton 著
计算机 - 人工智能(AI)
Python 深度学习及智能车竞赛实践
...分为Python基础知识体系、Python文件处理与数据分析、深度学习基础理论与实践、智能车竞赛任务与实践四部分，详细介绍了Python基础知识、Python数据分析方法、机器学习概念、全连接神经网络和卷积神经网络模型的理论及...
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2024年发布
10 分
徐国艳；刘聪琳 编著 著
金融人工智能：用Python 实现AI量化交易
...机器学习的广泛应用给当今的许多行业带来了根本性的变革。在金融领域，人工智能技术也已锋芒初露。通过阅读本书，你将了解如何利用神经网络和强化学习等方法，对金融市场的走势做出预测。
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2022年发布
6.4 分
[德] 伊夫·希尔皮斯科 著
计算机 - 机器学习
Python 机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn
...和图像分类的机器学习与深度学习方法，介绍了用于生成新数据的生成对抗网络（GAN）和用于训练智能体的强化学习。本书还介绍了深度学习的新动态，包括图神经网络和用于自然语言处理（NLP...
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2023年发布
暂无
[美] 刘玉溪 等 著
计算机 - 人工智能(AI)
Python 机器学习（原书第3版）
...高效Python库，包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等，系统性地梳理和分析了各种经典算法，并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用，还给出了从情感分析到神经网络的...
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2021年发布
暂无
［美］塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka） 著
计算机 - 人工智能(AI)
用Python 动手学机器学习
...搭建开始，图文并茂地介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学知识，并在此基础上结合数学式、示例程序、插图等，抽丝剥茧般地对有监督学习中的回归与分类、神经网络与深度学习的算法与应用...
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2021年发布
8 分
[日] 伊藤真 著
