统计学习方法 (第2版) - 第2页
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计算机 - 计算机科学
机器学习 Machine Learning (中文版)
...基础知识简介。《机器学习 (中文版)》共16章，大致分为3个部分：第1部分（第1～3章）介绍机器学习的基础知识；第2部分（第4～10章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络...
2016年发布
10
周志华
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习
...的对机器学习感兴趣的人士。为方便读者，本书附录给出了一些相关数学基础知识简介。全书共16章，大致分为3个部分：第1部分（第1～3章）介绍机器学习的基础知识；第2部分（第4～10...
2016年发布
8.6
周志华
数学 - 基础数学
数学要素：全彩图解 + 微课 +Python 编程
...传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。《数学要素：全彩图解 + 微课 + Python编程》打破数学板块的藩篱，将算数、代数、线性代数、几何、解析几何、概率统计、微积分、优化方法等板块有机结合在一起...
2023年发布
9
姜伟生
计算机 - 人工智能(AI)
Python机器学习 原理与算法实现
...内容共17章。第1、2章介绍Python的入门知识和进阶知识；第3章介绍机器学习的概念及各种术语及评价标准；第4~10章介绍相对简单的监督式学习方法，包括线性回归算法、二元Logistic回归...
2023年发布
暂无
杨维忠
计算机 - 编程
Python金融风险管理FRM（基础篇） : FRM金融风险管理师零基础编程
...第5章和第6章讨论采用Pandas进行数据分析。在前6章内容的基础上，第7章介绍常见的可视化方案。然后结合Python编程，第8章和第9章介绍金融建模中常用的概率和统计知识。第...
2021年发布
暂无
计算机 - 人工智能(AI)
统计 学习 方法
...的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用．为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献．本书是统计学习及相关课程的教学参考书，适用于...
2012年发布
8.9
李航
计算机 - 人工智能(AI)
机器学习 导论（原书第 3版 ）
...包括监督学习，贝叶斯决策理论，参数、半参数和非参数方法，多元分析，隐马尔可夫模型，增强学习，核机器，图模型，贝叶斯估计和统计检验。机器学习正在迅速成为计算机科学专业的学生必须掌握的一门技能。本书第3版反映了...
2016年发布
10
[土耳其] 埃塞姆·阿培丁（EthemAlpaydin）
计算机 - 人工智能(AI)
人工智能：现代方法 （第 4版 ）（上下册）
...以统一的风格将当今流行的人工智能思想和术语融合到引起广泛关注的应用中，真正做到理论和实践相结合。全书分7个部分，共28章，理论部分介绍了人工智能研究的主要理论和方法并追溯了...
2022年发布
10
斯图尔特·罗素
计算机 - 计算机科学
统计 学习 导论：基于R应用
...统计学习导论：基于R应用》是一本统计学习方法的概要书，提供了理解大数据和复杂数据必不可少的工具，数据来自近20 年来生物学、金融学、市场营销学和天体物理学等领域。书中介绍了一些重要的建模方法和...
2015年发布
8.5
Gareth James
数学 - 概率
统计 学习 理论的本质
...介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法，以及该领域的最新进展。统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，是传统统计学的重要发展和补充。其核心思想是通过控制学习机器的...
2000年发布
9.1
[美] Vladimir N. Vapnik
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