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[美] Vladimir N. Vapnik

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9.1 分
出版社
清华大学出版社
出版日期
2000年9月
ISBN
9787302039648
页数
226 页
文件大小
20.26 MB
语言
中文
文件标签
扫描版PDF

内容简介

本书介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法,以及该领域的最新进展。统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论,是传统统计学的重要发展和补充。其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。由Springer-Verlag出版社授权出版。

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