深度学习入门之PyTorch - 第2页

...以多层神经网络、玻尔兹曼机器学习等经典理论为开端，以深度学习为结果，向读者展示了一个非常美妙的机器学习技术领域。内容包括数据采集、数据挖掘、机器学习、支持向量机、神经网络、模型调整、基于玻尔兹曼机器学习的图像处理方法等。

...DDPG、AlphaGo 等。 本书面向深度强化学习入门读者，助你构建完整的知识体系。学完本书，你能够轻松看懂深度强化学习的实现代码、读懂该领域的论文、听懂学术报告，具备进一步自学和深挖的能力。

...你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习...

...避免了案例过期的问题。另外，主要增加了异步爬虫、JavaScript 逆向、App 逆向、页面智能解析、深度学习识别验证码、Kubernetes 运维及部署等知识点，同时也对各个爬虫知识点涉及的请求、存储、解析、测试等工具进行了丰富和更新。

...鸢尾花书系列：从加减乘除到机器学习》是姜伟生博士编写的机器学习从入门到精通合集，旨在帮助读者从编程基础到机器学习掌握关键技能。每本书内容简洁，适合不同阶段的学习者，帮助读者快速上...

...发展、心理障碍及治疗，全书涵盖心理学入门必学的 15 堂必修课，解析心理学学科概貌。 包含丰富的特色专栏，内容更符合学生学习的兴趣与动机：批判式思考：从问题导向入手，让读者一开始就开动脑筋、主动...

...周边工具，还深入介绍了底层实现。此外，本书非常重视实战，每一节都有实际的例子，细节丰富。我从这本书里学到了很多东西，强烈推荐！——阮一峰，蚂蚁金服技术专家，国内技术圈知名博主，《ES 6标准入门（第...

...p> 相比一般科普作品，本书并不追求简单易懂，而更强调思维深度与结构美感。它既是一本认知科学著作，也是一部融合数学哲学、人工智能与艺术理论的思想作品。与传统人工智能入门书籍侧重算法和技术不同，《GEB...

...开发效率。《Rust编程之道》并非对语法内容进行简单罗列讲解，而是从四个维度深入全面且通透地介绍了Rust 语言。从设计哲学出发，探索Rust 语言的内在一致性；从源码分析入手，探索Rust 地道的编程风格；从...

...東之後，這些宗教或是因為和伊斯蘭同持一神論而被包容，或是因爲躲藏到當局權力鞭長莫及的沼澤、山區或谷地，而得以倖存並延續至今。然而，進入...